Product overview
One governed foundation for data engineering, analytics and AI.
24 slides · English · Interactive scenarios
Ver apresentação
01 / Visão geral
Seus dados. Sua IA. Uma plataforma com governança integrada.
Unifique engenharia de dados, armazenamento, análise e IA em uma plataforma de dados corporativos com governança integrada em cada fluxo de trabalho.
Como o Genellipse pode ajudar?
Genellipse planeja um MVP focado dentro de 6 semanas. Combine o resultado, as interfaces, o acesso, os revisores dos clientes e os critérios de aceitação desde o início. Use as evidências entregues para decidir a próxima etapa.
FLUXO DE TRABALHO ILUSTRATIVO
- 01
Conectar e projetar
- 02
Analisar e construir IA
- 03
Governar e operar
Confirme os recursos e a configuração apropriados aos seus requisitos.
01 / 07
GENEDATA · PRODUCT AND ROLE SHOWCASES
One platform. Every data discipline.
Explore the product overview and five detailed role showcases. Follow complex data from ingestion and modelling to analytics, AI and reliable operations, with security at every handoff.
Explore GeneData capabilities
Engenheiro de Dados
Reliable pipelines for complex sources, with data contracts, recovery and shared lineage.
24 slides · English · Interactive scenarios
Ver apresentação
Data Analyst
Trusted metrics and explainable decisions, built on shared definitions and source evidence.
23 slides · English · Interactive scenarios
Ver apresentação
Cientista de Dados
Reproducible models, rigorous evaluation and controlled business impact.
24 slides · English · Interactive scenarios
Ver apresentação
Data Modeler
Shared models, historical context and dependable data contracts that support business change.
23 slides · English · Interactive scenarios
Ver apresentação
Database Engineer
Dependable data services through safe modernisation, workload control and tested recovery.
25 slides · English · Interactive scenarios
Ver apresentaçãoGeneData
Uma base compartilhada para engenharia de dados, análise e IA.
GeneData abrange o ciclo de vida de dados corporativos: conectar fontes, criar e executar pipelines, consultar um warehouse, definir métricas compartilhadas e oferecer suporte à ciência de dados e IA. Catálogo, linhagem, acesso e controles operacionais mantêm o trabalho conectado à medida que ele passa entre as equipes.
EXPLORE GENEDATA
Construído em torno
o trabalho que importa.
GeneData conecta o trabalho de engenheiros de dados, analistas, cientistas de dados e equipes de neg ócios. Reúna pipelines, SQL, business intelligence, machine learning e conhecimento compartilhado, com um catálogo, linhagem, controles de acesso e histórico de auditoria comuns. Conecte os sistemas que você já usa e expanda a partir do seu primeiro caso de uso.
- Líderes de dados e tecnologia
- Engenheiros de dados
- Analistas e cientistas de dados
- Administradores de dados
Engenharia e armazenamento de dados
Conecte bancos de dados, serviços em nuvem, aplicativos e arquivos. Crie pipelines em lote e de streaming, gerencie a qualidade dos dados e consulte dados controlados por meio de um armazém SQL.
Análise, ciência de dados e IA
Trabalhe com métricas, painéis e relatórios compartilhados. Desenvolva modelos e fluxos de trabalho de IA com ferramentas para avaliação, aprovações e supervisão operacional.
Catálogo, governança e controle
Descubra dados e conhecimento de negócios em um catálogo compartilhado. Siga a linhagem, gerencie permissões e mantenha a propriedade, as políticas e as evidências conectadas ao trabalho.
DENTRO DO GENEDATA
Explore as camadas da plataforma de dados.
Explore os recursos por trás da plataforma, o trabalho que cada uma suporta e os detalhes a serem examinados com sua equipe.
Engenharia de dados GeneFlow
Conecte fontes e crie pipelines em lote, streaming e captura de dados alterados. O design visual e a transformação baseada em código compartilham um gráfico de execução, com dependências e afirmações de qualidade anexadas ao trabalho.
Explore detalhes técnicos
- Coordenar ingestão, transformação e orquestração
- Suporte a preenchimentos, novas tentativas e monitoramento de pipeline
Armazém SQL e armazenamento aberto
Cortex SQL traz consultas analíticas para um warehouse que separa o armazenamento da computação. A plataforma descreve suporte para Iceberg, Delta e Parquet para que os dados possam ser usados em ferramentas compatíveis.
Explore detalhes técnicos
- Servir relatórios e cargas de trabalho SQL exploratórias
- Revise o isolamento da carga de trabalho, o histórico e o custo da consulta
Catálogo, conhecimento e linhagem
Traga metadados técnicos, definições de negócios, propriedade e linhagem para uma camada de descoberta compartilhada. Dê às equipes uma maneira de entender o que significa um conjunto de dados e como uma mudança upstream pode afetar seus consumidores.
Explore detalhes técnicos
- Encontre dados relevantes e proprietários responsáveis
- Acompanhe as informações desde a fonte até a transformação
Análise e inteligência de negócios
Crie análises, painéis, relatórios recorrentes e briefings sobre métricas compartilhadas. Conecte o resultado às definições e fontes que o suportam para que os usuários possam investigar uma mudança nos números.
Explore detalhes técnicos
- Alinhe relatórios recorrentes com definições consistentes
- Apoie análises de negócios exploratórias e repetíveis
Ciência de dados e IA governada
Use a base de dados para modelos analíticos, experimentos e fluxos de trabalho de IA. Conecte a atividade do modelo e do agente com os conjuntos de dados relevantes, expectativas de avaliação e responsabilidades de revisão.
Explore detalhes técnicos
- Fornecer a analistas, cientistas e atuários uma base de dados compartilhada
- Conecte conhecimento e dados com fluxos de trabalho controlados de IA
Governança e operações de plataforma
Gerencie acesso, propriedade, aprovações e evidências operacionais em todo o ciclo de vida dos dados. Revise a atualização, a qualidade, a integridade da carga de trabalho, o uso e o custo junto com os usos comerciais que eles suportam.
Explore detalhes técnicos
- Mantenha políticas e permissões anexadas ao trabalho
- Estabelecer propriedade operacional para produtos de dados confiáveis
UM FLUXO DE TRABALHO NA PRÁTICA
Siga um fluxo de trabalho desde a origem até a decisão.
Um exemplo ilustrativo: uma equipe precisa de um relatório operacional repetível e de um conjunto de dados confiável para análise posterior. Acompanhe os dados e sua propriedade através do fluxo de trabalho.
Conectar e definir
Selecione as fontes operacionais, identifique os proprietários e chegue a um acordo sobre as definições de negócios e os requisitos de acesso para o conjunto de dados.
Construir e validar
Crie o pipeline de ingestão e transformação. Anexe regras de qualidade e estabeleça como serão tratadas verificações falhadas ou entradas tardias.
Analise e compartilhe
Publique a saída controlada para consultas, painéis ou trabalho de modelo. Mantenha as definições de métricas e a linhagem disponíveis para as pessoas que usam o resultado.
Operar e melhorar
Monitore a atualização, a integridade do pipeline, o acesso e o custo. Revise o impacto das alterações na origem ou na lógica antes de estender o produto de dados para novos usos.
SEU AMBIENTE EXISTENTE
Planeje as conexões
isso importa.
GeneData está posicionado para conectar bancos de dados, aplicativos, plataformas em nuvem, arquivos e fluxos de eventos existentes. Comece com as fontes e os consumidores necessários para um produto de dados. Avalie a adequação do conector, o acesso à rede, a carga de origem, os formatos de tabela e a propriedade antes de decidir o que manter, conectar ou migrar.
DA CAPACIDADE À APLICAÇÃO
Onde GeneData
se encaixa no trabalho.
Quando pipelines, relatórios, modelos e governança residem em ferramentas separadas, as equipes gastam tempo reconciliando definições e reconstruindo como uma resposta foi produzida. GeneData traz essas atividades para um ambiente compartilhado para que os dados possam passar da fonte para uso comercial com sua propriedade e contexto intactos.
Crie produtos de dados reutilizáveis
Traga fontes operacionais para um pipeline definido, aplique verificações de qualidade e publique um conjunto de dados com um proprietário e um significado documentado. Dê aos analistas downstream e aos criadores de modelos um ponto de partida comum.
Conectar relatórios com suas fontes
Crie análises e painéis em torno de definições de negócios compartilhadas. Siga a linhagem quando uma entrada for alterada para que a equipe possa entender o efeito em uma métrica, relatório ou decisão.
Preparar dados para IA
Conecte conjuntos de dados governados e conhecimento de negócios a fluxos de trabalho de modelos e agentes. Mantenha os requisitos de acesso, avaliação e revisão em vista à medida que um caso de uso vai além da experimentação.
PLANEJE UMA AVALIAÇÃO ÚTIL
Comece com um fluxo de trabalho
sua equipe sabe.
Traga um exemplo representativo, as pessoas que o possuem e os requisitos que ele deve atender. Revise todo o caminho desde a entrada até a saída, incluindo exceções e transferências.
AVALIE COM CONFIANÇA
Entrega do MVP em 6 semanas.
Genellipse planeja um MVP focado dentro de 6 semanas. Combine o resultado, as interfaces, o acesso autorizado, os revisores dos clientes e os critérios de aceitação antes do início da entrega.
PERGUNTAS COMUNS
Detalhes que ajudam
você decide.
Explore o escopo, as considerações práticas e um ponto de partida útil para sua equipe.
Que tipo de plataforma é GeneData?
GeneData é uma plataforma corporativa de dados e IA. Ele reúne engenharia de dados, um armazém SQL, um catálogo compartilhado, inteligência de negócios, ciência de dados e fluxos de trabalho de IA governados. Ele atende ao ciclo de vida mais amplo dos dados, desde a conexão de fontes até o uso de informações em decisões operacionais.
A adoção do GeneData requer a substituição de todos os sistemas existentes?
A plataforma foi projetada para conectar bancos de dados, aplicativos, arquivos, ambientes de nuvem e plataformas de dados existentes. Um ponto de partida útil é um fluxo de trabalho da origem à decisão. O escopo da migração e quaisquer sistemas a serem mantidos devem ser acordados durante o planejamento da arquitetura.
Onde deve começar uma avaliação?
Escolha uma pergunta comercial recorrente cujos dados sejam atualmente difíceis de reunir ou confiar. Rastreie as fontes necessárias, defina o resultado, identifique quem pode acessá-lo e combine como você avaliará a atualização, a qualidade e a usabilidade dos dados.
Dê uma olhada mais de perto
Explore GeneData.
Veja o produto, explore seus recursos e encontre o próximo passo.