DALL'ARCHIVIO
L'efficienza dell'intelligenza artificiale merita un posto nella discussione sul valore.
Costo, energia e utilità dovrebbero essere considerati insieme.
Edizione retrospettivaPreparato per questo archivio il La data di edizione ne identifica la collocazione nella serie settimanale.
Il rapporto Energia e intelligenza artificiale dell’Agenzia internazionale per l’energia collega l’implementazione dell’intelligenza artificiale con la domanda di elettricità e le opportunità nel sistema energetico. La mia conclusione aziendale è semplice: un carico di lavoro di intelligenza artificiale dovrebbe avere uno scopo sufficientemente forte da giustificare le risorse necessarie per gestirlo.
Scegli la capacità necessaria per l'attività
Un compito di classificazione o di ricerca di routine può avere requisiti diversi da un esercizio analitico complesso. Chiederei a un team di confrontare gli approcci adeguati con l’obiettivo di qualità concordato, piuttosto che scegliere automaticamente il modello più grande disponibile. Il confronto dovrebbe includere il flusso di lavoro completo e il lavoro necessario per verificarne i risultati.
Ridurre le ripetizioni evitabili
Richieste ripetute, elaborazioni non necessarie e materiale sorgente mal gestito possono creare costi senza migliorare il risultato. Esaminare se il flusso di lavoro sta svolgendo un lavoro utile in ogni passaggio. Laddove il riutilizzo sia appropriato, dovrebbe rispettare l'aggiornamento, le autorizzazioni e lo scopo delle informazioni. Le decisioni sull’efficienza devono ancora adattarsi al contesto aziendale.
Attenzione alle affermazioni ambientali
Non voglio che un semplice risparmio sui costi venga presentato come un vantaggio ambientale verificato senza prove pertinenti. Il consumo di energia dipende dal carico di lavoro e dall’organizzazione operativa, e i confronti ampi possono essere fuorvianti. Iniziare con misure che l’organizzazione possa comprendere e comprovare. Un partenariato responsabile si chiede come ottenere il risultato richiesto con un uso sensato delle risorse, quindi chiarisce le basi di tale valutazione.
Come Genellipse può aiutarti
Genellipse può aiutare a confrontare gli approcci all'intelligenza artificiale con un carico di lavoro, un obiettivo di qualità e un costo operativo definiti. I nostri team di tecnici possono esaminare i processi evitabili e la progettazione del flusso di dati di supporto. Qualsiasi valutazione ambientale dovrebbe utilizzare prove adeguate per l'implementazione; le raccomandazioni sull’efficienza possono iniziare con decisioni misurabili sul carico di lavoro e sulle risorse.
DALLA RIFLESSIONE ALLA PRATICA
Discutilo con Genellipse
