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CYBER RISK & GRC

01 / シグナルをつなぐ

情報をつなぎ、セキュリティ態勢を強化。

セキュリティの判断には背景情報が必要です。承認されたエンドポイント、ネットワーク、クラウドのイベントを集約し、アナリストがシステムを横断して証拠を追跡できるようにします。

ビジネスにもたらす価値

分断されたツールから証拠を集める負担を減らし、調査の出発点を明確にします。

カスタマイズされたデモンストレーションをリクエストする商品詳細

セキュリティワークフローの例

  1. 01

    エンドポイントのイベント

  2. 02

    ネットワークのシグナル

  3. 03

    共有された背景情報

証拠をつなぎ、責任ある判断へ。

01 / 07

GENESECURE PRESENTATIONS

The platform. Every module. The work it supports.

Start with the platform overview, then explore 13 modules covering cyber security, enterprise risk, compliance, financial and model risk, resilience, supplier oversight and governed AI.

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を中心に構築
大切な仕事。

GeneSecure は、サイバー、クラウド、アイデンティティ、ベンダー、コンプライアンス、およびエンタープライズ リスク情報を共有コマンド センターに接続します。そのモジュールは、リスク評価、証拠の管理、対応ワークフローを統合し、Cortex AI が人間によるレビューのための作業を準備します。

  • セキュリティリーダー
  • SOC アナリスト
  • 検出エンジニア
  • インシデント対応チーム
01

セキュリティテレメトリーを接続する

syslog、エンドポイント イベント、クラウド監査、ネットワーク信号を管理されたストアにまとめます。

02

検出して調査する

コードとしてバージョン検出を行い、履歴イベントに対してテストし、保持されているテレメトリを検索します。

03

返答とともに証拠を保管してください

AI 支援トリアージ、権限認識アクション、各ステップの監査記録により、アナリスト主導の調査をサポートします。

機能から用途まで

GeneSecure の場所
が作品にフィットします。

セキュリティ チームは、アラートをその周囲のイベントと関連付け、過去のアクティビティを調査し、学習した内容を保存する必要があります。 GeneSecure は、GeneData 基盤を使用して、テレメトリ、検出、調査、インシデントの証拠を管理されたセキュリティ ワークフローに組み込みます。

01

セキュリティ信号を接続する

エンドポイント、ネットワーク、クラウド、システム イベントを共有の分析コンテキストに取り込みます。ソース範囲とデータ品質を確立して、アナリストが調査中に何が利用できるかを理解できるようにします。

02

検出ワークフローの改善

バージョン検出ロジックを作成し、保持されたイベントに対してテストします。一致の背後にある証拠を確認し、誤検知を調査し、制御された変更プロセスを通じてルールを改良します。

03

インシデント調査のサポート

信号を関連付け、歴史的活動を調査し、事件の背後にある証拠を整理します。アナリストが調査を指示しながら、定義された権限内で AI 支援のトリアージを使用します。

有用な評価を計画する

ワークフローから始める
あなたのチームは知っています。

代表的な例、それを所有する人々、およびそれが満たさなければならない要件を提示してください。例外やハンドオフを含む、入力から出力までのパス全体を確認します。

自信を持って評価してください

MVP は 6 週間以内に提供されます。

Genellipse は 6 週間以内に重点 MVP を計画しています。提供を開始する前に、結果、インターフェイス、許可されたアクセス、クライアントのレビュー担当者、および受け入れ基準について合意します。

製品概要を読むアーキテクチャと統合信頼と責任ある AIMVP構築・提供について見るコマーシャルとサポート

よくある質問

役立つ詳細
あなたが決めます。

範囲、実際的な考慮事項、チームにとって役立つ出発点を検討してください。

GeneSecure は GeneData とどのような関係がありますか?

GeneSecure は、GeneData 上に構築された Genellipse のセキュリティ運用製品です。データの取り込み、分析、ガバナンス、AI 機能をセキュリティ テレメトリ、検出、脅威ハンティング、調査に適用します。

既存のセキュリティ ツールに代わるものですか?

現在のツール、データ フロー、調査プロセスをマッピングすることから始めます。評価では、どのシステムがソースとして残り、どのワークフローを接続できるか、合意された範囲に置き換えが適切かどうかを確立する必要があります。

検出品質はどのように評価できますか?

代表的な歴史的出来事と合意されたシナリオを使用します。ソースの範囲、アラートの関連性、調査の取り組み、アナリストが証拠をどれだけ明確に説明できるかを評価します。既知の無害なアクティビティと、レビューのきっかけとなるイベントを含めます。

詳しく見てみる

GeneSecure を探索してください。

製品を見てその機能を調べ、次のステップを見つけてください。

genesecure.ca (新しいタブで開きます)

あなたの優先事項について話しましょう

GeneSecure をビジネスの文脈に取り入れてください。

プロセス、関係者、改善したい点について教えてください。範囲、依存関係、実際的な次のステップを一緒に検討できます。

ユースケースについて話し合う