DALL'ARCHIVIO
I dati attendibili sono una responsabilità operativa.
Un modello capace non può risolvere una discussione sul significato dell'informazione.
Edizione retrospettivaPreparato per questo archivio il La data di edizione ne identifica la collocazione nella serie settimanale.
Quando due squadre non sono d'accordo su un numero, l'aggiunta di un'interfaccia AI non elimina il disaccordo. Potrebbe semplicemente rendere più facile ripetere le informazioni contestate. Prima di chiedere a un sistema di ragionare sui dati aziendali, voglio che comprendiamo a chi appartiene il loro significato.
Trova la definizione dietro il campo
Un cliente, una polizza attiva o una pratica conclusa possono significare cose diverse in sistemi diversi. Queste differenze possono essere legittime, ma devono essere visibili. Un'utile conversazione sui dati riunisce il proprietario dell'azienda e il proprietario tecnico per concordare definizioni, tempi di aggiornamento e circostanze in cui è possibile fare affidamento su un campo.
Trattare le questioni legate alla qualità come un lavoro da gestire
Le informazioni mancanti e i record incoerenti necessitano di un percorso di risoluzione. Chi riceve la questione, come viene valutato il suo impatto e in che modo una correzione raggiungerà gli utilizzatori a valle? Un dashboard di qualità senza un processo operativo può diventare un altro luogo in cui si osservano problemi che rimangono irrisolti.
Costruisci una base su cui le persone possano interrogarsi
La mia aspettativa per un'iniziativa sui dati è che qualcuno possa risalire a un risultato importante fino alla fonte pertinente e comprenderne i limiti. In Genellipse, questo principio collega l'ingegneria dei dati con l'uso pratico aziendale. Inizierei con un piccolo insieme di decisioni e le informazioni da cui dipendono. Stabilisci la fiducia lì, misura lo sforzo necessario per mantenerla ed espandi le basi man mano che l’organizzazione impara.
Come Genellipse può aiutarti
GeneData porta ingegneria dei dati, warehousing, analisi e governance in una piattaforma condivisa. Genellipse può aiutare a valutare le informazioni richieste per una decisione aziendale selezionata, identificare le lacune in termini di qualità e proprietà e pianificare le connessioni necessarie. L'obiettivo è una base dati utilizzabile con definizioni chiare, tracciabilità e un processo operativo per la risoluzione dei problemi.
DALLA RIFLESSIONE ALLA PRATICA
Discutilo con Genellipse
