از آرشیو
بررسی هوش مصنوعی اواسط سال باید از پاسخ صادقانه استقبال کند.
بر اساس آنچه که کار واقعاً نشان داده است، ادامه دهید، تطبیق دهید، یا متوقف شوید.
نسخه گذشته نگربرای این آرشیو آماده شده است تاریخ چاپ جایگاه آن را در مجموعه هفتگی مشخص می‌کند.
در اواسط سال، ترجیح می‌دهم گزارش دقیقی از آنچه آموخته‌ایم بشنوم تا گزارشی مطمئن از همه چیزهایی که راه‌اندازی کردیم. یک برنامه هوش مصنوعی باید بتواند پیشرفت مفید، کارهای ناتمام و ایده هایی را که دیگر شایسته سرمایه گذاری مشابه نیستند، تشخیص دهد.
به مشکل اصلی برگردید
هر ابتکار را در برابر مشکلی که قرار بود به آن رسیدگی کند، مرور کنید. آیا انجام کار آسان تر است؟ آیا تصمیمات بهتر پشتیبانی می شوند؟ آیا بهبود به کاربران مورد نظر رسیده است؟ تعداد زیاد استفاده می تواند دلگرم کننده باشد، اما به خودی خود نشان نمی دهد که مشکل تجاری کوچکتر شده است.
شامل تلاشی که به راحتی از دست می‌رفت
در مورد زمان بازبینی، درخواست‌های پشتیبانی، اصلاحات، آماده‌سازی داده‌ها و هزینه‌های عملیاتی مداوم بپرسید. با افرادی که این کار را انجام می دهند صحبت کنید. یک پروژه می تواند در یک گزارش کارآمد به نظر برسد در حالی که در جای دیگر بار اضافی ایجاد می کند. یک بررسی صادقانه به آن تأثیرات جایگاهی در بحث می دهد.
تصمیم بعدی را واضح بگیرید
برای هر ابتکار، توافق کنید که ادامه دهید، محدوده را تنظیم کنید یا متوقف کنید. شواهدی را که در پس این انتخاب وجود دارد و مسئول مرحله بعدی نام ببرید. من می‌خواهم که شراکت‌های Genellipse از این صراحت حمایت کنند. تغییر مسیر با دلیل موجه بخشی از تحویل مسئولانه است. ارزش یک بررسی میانسالی مجموعه واضح‌تری از تعهدات برای ماه‌های آینده است، با منابعی که به سمت کاری هدایت می‌شوند که آنها را به دست آورده است.
چگونه Genellipse می تواند کمک کند
Genellipse می‌تواند از بررسی نمونه کارها پشتیبانی کند که هر ابتکار هوش مصنوعی را به هدف اصلی، تلاش عملیاتی و شواهد موجود مرتبط می‌کند. ما می توانیم به شناسایی وابستگی ها، شفاف سازی تصمیمات بعدی و تهیه یک برنامه بهبود اولویت بندی شده کمک کنیم. این یک مبنای عملی برای ادامه کار مفید، تنظیم یک رویکرد ناقص، یا هدایت مجدد سرمایه گذاری ارائه می دهد.
از دیدگاه تا تمرین
در این مورد با Genellipse بحث کنید
