アーカイブより
AI 対応サービスには依然として復旧計画が必要です。
便利なシステムには、何か問題が発生した場合に続行する方法が含まれています。
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AI は、使い慣れたワークフローに新しい依存関係を導入する可能性があります。その依存関係が利用できなくなったり、信頼性の低い結果が生成された場合でも、チームには果たすべき責任が残ります。サービス設計の一環として復旧と継続を議論してほしい。
一時停止できるものを特定する
一部のタスクはシステムが回復するまで待つことができます。一時的な代替手段が必要な場合もあります。ビジネスオーナーとその区別をしてください。代替案にはどのような情報と承認が必要なのか、また、主要なワークフローが中断されたときにチームが実際にそれらにアクセスできるかどうかを理解します。
トランジションを練習する
短い演習で、人々がどのように問題を認識し、フォールバックの使用を決定し、変更を伝えるかをテストできます。通常の操作への復帰を含めます。別のルートで完了した作業を調整する必要がある場合があります。これらの手順は、緊急のイベント中よりもリハーサル中の方が改善しやすいです。
パートナーとの依存関係を確認する
テクノロジー パートナーは、関連するサポートの取り決めとその責任の限界について説明できる必要があります。組織は、何が自分自身の責任として残されているかを知っておく必要があります。私は、サービスを運用できる人材について現実的な想定をした、サービス全体に対する共通の見解を支持します。回復力は、プレゼンテーションに心強い回復図が含まれている場合ではなく、チームがプレッシャーの下で秩序ある意思決定を下せる場合に実証されます。
Genellipseができること
Genellipse は、AI 対応サービスの依存関係とフォールバック要件を調べるのに役立ちま す。当社のインフラストラクチャ、セキュリティ、デジタル チームは、ビジネス オーナーと協力して、運用モデルと代表的な復旧シナリオに取り組むことができます。この取り組みにより、組織、Genellipse、および関係するその他のプロバイダーにどの責任が属するかを明確にすることができます。
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