アーカイブより
AI インシデントには調整された対応が必要です。
製品、セキュリティ、ビジネスの各チームは、問題が発生したときに連携する方法を知っておく必要があります。
振り返り記事このアーカイブは次の日に準備されました 発行日は、週刊シリーズ内のその位置を示します。
AI インシデントは、セキュリティ警告、繰り返される間違った回答、またはビジネス プロセスにおける予期しないアクションとして始まる場合があります。私は、イベント中にチームの境界について議論するのではなく 、何が起こったのか、何を止める必要があるのかを決定するための共有ルートを組織に持ってもらいたいと考えています。
実用的なレポート パスを定義する
異常な行動に気づいた人は、それをどこに報告すればよいか、また、どのような状況が調査に役立つかを知っておく必要があります。承認されたプロセスを通じて関連情報を保存します。当初の目標は、レポーターがシステム全体を診断することを期待せずに、サービスへの影響を理解し、適切な所有者を特定することです。
チーム間の決定をリハーサルする
包含されたシナリオを使用して、誰がワークフローを制限できるか、プロバイダーに連絡できるか、またはサービスへの復帰を承認できるかを話し合います。 CISA の AI サイバーセキュリティ コラボレーション ハンドブックでは、運用上のコラボレーションと情報共有が強調されています。私がリーダーとして強調しているのは、これらの接続は実際の対応を担当する人々が使用できる必要があるということです。
即時修理を超えて学ぶ
差し迫った問題に対処した後、ワークフロー、評価、または運用ガイダンスを変更する必要があるかどうかを尋ねます。必要なチームに教訓を説明します。生産的なパートナーシップには、失敗を理解し、責任について合意し、失敗を許容した条件を改善するという作業が含まれます。目標は、規律ある学習を通じてより信頼できるサービスになることです。
Genellipseができること
Genellipse は、AI ワークフローの技術的および運用上の責任を定義し、インシデントがどのようにエスカレーションされるかを検討するのに役立ちます。当社のセキュリティおよびインフラストラクチャ サービスは、ビジネス オーナーおよびプロバイダーとの調整されたレビューをサポートします。 Cortex AI の監視および監視機能は、プラットフォームが範囲内にある場合の対応設計の一部として評価できます。
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