アーカイブより
解決する価値のある問題から今年を始めましょう。
AI の議題は、ビジネス目的、責任ある所有者、および有用な手段から始める必要があります。
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今年最初のリーダーシップ会話は仕事から始めたいと思います。人々はどこで時間を無駄にしてしまうのでしょうか？信頼できる情報が不足している決定はどれですか?クライアントはどこで回避可能な遅延を経験しますか? これらの質問はテクノロジーに目的を与え、チームに変化の理由を与えます。
問題を普通の言葉で説明してください
「AI を導入する」という提案は、私たちが望む結果についてはほとんど教えてくれません。請求審査担当者が関連文書を見つけて不足している情報を特定するのに役立つ提案がはるかに明確になります。それは人、仕事、困難の名前を指します。また、レビュー担当者は、プラットフォームの決定にコストがかかる前に、私たちの理解が正しいかどうかを問うことができます。
改善にオーナーを与える
デモ終了後のプロセスは誰かが責任を負わなければなりません。私はその所有者に、現在のワークフロー、許容できる結果の品質、経験豊富な判断が必要な例外について説明するよう依頼します。テクノロジー関連の同僚は、データと統合の要件を評価できます。財務は、実際の節約と、単に別のチームに移動した時間とを区別するのに役立ちます。
最初のコミットメントは学習できる程度に小さくする
Genellipse では、証拠を通じてパートナーシップの次の段階を獲得したいと考えています。含まれるワークフローを選択し、それがどのように評価されるかに同意し、作業を行う人々と結果を検討します。その評価には、レビュー、修正、サポートの労力を含めます。最初の週の私の質問は単純です。提案から AI という言葉が消えたとしても、依然として注目に値する問題はどれでしょうか?
Genellipseができること
Genellipse は、経営陣と運用チームが焦点を当てた AI の機会を定義し、現在のワークフローを文書化し、評価基準に同意するのに役立ちます。当社のコンサルティング、データ、AI チームは、最初の取り組みに明確なビジネスオーナー、適切な範囲、次に何を行うかを決定するための実践的な基盤を持たせるために、実現可能性を一緒に検討することができます。
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