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Perspectivas semanales sobre tecnología, asociaciones y problemas comerciales que vale la pena resolver.

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El progreso empresarial comienza con un propósito compartido.Ediciones semanales46
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DEL ARCHIVO

Los datos confiables son una responsabilidad operativa.

Un modelo capaz no puede resolver una discusión sobre lo que significa la información.

Edición retrospectivaPreparado para este archivo el La fecha de edición identifica su lugar en la serie semanal.

Ilustración conceptual

Cuando dos equipos no están de acuerdo sobre un número, agregar una interfaz de IA no elimina el desacuerdo. Simplemente puede hacer que la información en disputa sea más fácil de repetir. Antes de pedirle a un sistema que razone sobre los datos comerciales, quiero que comprendamos a quién pertenece su significado.

Encuentra la definición detrás del campo

Un cliente, una póliza activa o un caso completado pueden significar diferentes cosas en diferentes sistemas. Esas diferencias pueden ser legítimas, pero deben ser visibles. Una conversación sobre datos útiles reúne al propietario del negocio y al propietario técnico para acordar definiciones, tiempos de actualización y las circunstancias en las que se puede confiar en un campo.

Trate los problemas de calidad como trabajo a gestionar

La información faltante y los registros inconsistentes necesitan una ruta para resolverlos. ¿Quién recibe el problema, cómo se evalúa su impacto y cómo llegará la corrección a los usuarios intermedios? Un panel de control de calidad sin un proceso operativo puede convertirse en otro lugar donde se observan problemas pero siguen sin resolverse.

Construya una base que la gente pueda cuestionar

Mi expectativa para una iniciativa de datos es que alguien pueda rastrear un resultado importante hasta la fuente relevante y comprender sus limitaciones. En Genellipse, ese principio conecta la ingeniería de datos con el uso empresarial práctico. Comenzaría con un pequeño conjunto de decisiones y la información de la que dependen. Establezca confianza allí, mida el esfuerzo necesario para mantenerla y amplíe la base a medida que la organización aprenda.

Cómo puede ayudar Genellipse

GeneData reúne ingeniería de datos, almacenamiento, análisis y gobernanza en una plataforma compartida. Genellipse puede ayudar a evaluar la información necesaria para una decisión comercial seleccionada, identificar brechas de calidad y propiedad y planificar las conexiones necesarias. El objetivo es una base de datos utilizable con definiciones claras, trazabilidad y un proceso operativo para resolver problemas.

DE LA REFLEXIÓN A LA PRÁCTICA

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Abdollah DehnashiFundador y director ejecutivoGenellipse

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