Z ARCHIWUM
Wydajność sztucznej inteligencji zasługuje na miejsce w dyskusji na temat wartości.
Koszt, energię i użyteczność należy rozpatrywać łącznie.
Wydanie retrospektywnePrzygotowano dla tego archiwum w dniu Data wydania określa jego miejsce w serii tygodniowej.
Raport Międzynarodowej Agencji Energetycznej dotyczący energii i sztucznej inteligencji łączy wdrożenie sztucznej inteligencji z zapotrzebowaniem na energię elektryczną i możliwościami w systemie energetycznym. Mój wniosek biznesowy jest prosty: obciążenie AI powinno mieć wystarczająco silny cel, aby uzasadnić zasoby potrzebne do jego obsługi.
Wybierz możliwości wymagane przez zadanie
Rutynowe zadanie klasyfikacji lub wyszukiwania może mieć inne wymagania niż złożone zadanie analityczne. Poprosiłbym zespół, aby porównał odpowiednie podejścia z ustalonym celem jakościowym, zamiast automatycznie wybierać największy dostępny model. Porównanie powinno obejmować cały przebieg procesu oraz pracę niezbędną do sprawdzenia jego wyników.
Ogranicz liczbę powtórzeń, których można uniknąć
Powtarzające się żądania, niepotrzebne przetwarzanie i źle zarządzane materiały źródłowe mogą generować koszty bez poprawy wyniku. Sprawdź, czy przepływ pracy wykonuje użyteczną pracę na każdym etapie. Jeżeli ponowne wykorzystanie jest właściwe, powinno uwzględniać świeżość, uprawnienia i cel informacji. Decyzje dotyczące efektywności nadal muszą pasować do kontekstu biznesowego.
Należy zachować ostrożność w przypadku twierdzeń dotyczących ochrony środowiska
Nie chcę, aby bez odpowiednich dowodów przedstawiano prostą oszczędność kosztów jako zweryfikowaną korzyść dla środowiska. Zużycie energii zależy od obciążenia pracą i sposobu działania, a szerokie porównania mogą wprowadzać w błąd. Zacznij od środków, które organizacja może zrozumieć i uzasadnić. Odpowiedzialne partnerstwo zadaje sobie pytanie, jak osiągnąć wymagany wynik przy rozsądnym wykorzystaniu zasobów, a następnie jasno przedstawia podstawę tej oceny.
Jak Genellipse może pomóc
Genellipse może pomóc w porównaniu podejść AI do określonego obciążenia pracą, docelowej jakości i kosztów operacyjnych. Nasze zespoły inżynieryjne mogą zbadać możliwe do uniknięcia przetwarzanie i projekt wspierającego przepływu danych. W każdej ocenie oddziaływania na środowisko należy wykorzystać odpowiednie dowody wdrożenia; Zalecenia dotyczące wydajności można rozpocząć od decyzji dotyczących mierzalnego obciążenia pracą i zasobów.
OD REFLEKSJI DO PRAKTYKI
Porozmawiaj o tym z Genellipse
