DEPUIS LES ARCHIVES
Choisissez un modèle d'IA pour le travail qu'il doit effectuer.
Une décision modèle doit refléter la tâche, la charge de révision et le contexte opérationnel.
Édition rétrospectivePréparé pour cette archive le La date d'édition identifie sa place dans la série hebdomadaire.
Je ne pense pas qu'une entreprise doive choisir son approche IA en suivant uniquement un classement. Un modèle qui fonctionne bien dans une situation peut être inutilement coûteux ou inadapté dans une autre. Le point de départ utile reste la tâche et les preuves nécessaires pour se fier à son résultat.
Décrivez d'abord les critères d'acceptation
Définissez à quoi ressemble une réponse utile, quelles erreurs sont importantes et à quelle vitesse le résultat est nécessaire. Incluez les informations que le système est autorisé à utiliser et les conditions dans lesquelles il doit demander de l'aide. Ces critères donnent plus de sens à une comparaison qu’à un débat général sur le modèle le plus solide.
Comparez le flux de travail complet
Le modèle fait partie du service. La récupération, les autorisations, la révision et la manière dont un résultat est présenté peuvent tous affecter l'utilité. Je comparerais les approches des candidats sur des tâches représentatives tout en suivant l'effort requis pour vérifier et corriger leurs résultats. Une réponse moins coûteuse qui entraîne davantage de retouches n’est peut-être pas le meilleur choix opérationnel.
Gardez le choix révisable
Documentez pourquoi l'approche a été sélectionnée et quels changements justifieraient de la reconsidérer. Évitez de créer une dépendance inutile à un modèle particulier lorsque l’entreprise n’en a pas besoin. Chez Genellipse, je souhaite que les décisions techniques restent liées à l’objectif du partenaire. Cela signifie être capable d'expliquer clairement le compromis et de le réviser lorsque les preuves ou les exigences opérationnelles changent.
Comment Genellipse peut vous accompagner
Genellipse peut aider à définir une évaluation de modèle autour de tâches représentatives, de contraintes d'information et d'une vue complète du coût d'exploitation. Nos équipes d’IA et de données peuvent comparer les approches appropriées et évaluer le flux de travail qui les prend en charge. Cortex AI peut être envisagé lorsque l'utilisation d'un modèle régi et les opérations d'agent sont requises, le choix étant lié aux critères d'acceptation convenus.
DE LA RÉFLEXION À LA PRATIQUE
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