DEPUIS LES ARCHIVES
Apprendre avec l'IA devrait rendre l'apprenant plus capable.
La nouvelle rentrée universitaire est un moment utile pour reconsidérer à quoi sert l'aide.
Édition rétrospectivePréparé pour cette archive le La date d'édition identifie sa place dans la série hebdomadaire.
Alors que les étudiants et les enseignants commencent un nouveau trimestre dans de nombreux endroits, je souhaite revenir à une question fondamentale : que devrait-on être capable de comprendre et de faire après avoir utilisé un outil d'IA ? La réponse doit guider la tâche, l’évaluation et le soutien qui l’accompagne.
Utiliser l'aide pour révéler la pensée
Un outil d'IA peut aider un apprenant à comparer des explications, à mettre en pratique une méthode ou à identifier des questions sur lesquelles enquêter. L’activité d’apprentissage doit néanmoins rendre visible le raisonnement de la personne. Demandez-leur d'expliquer le choix qu'ils ont fait, de vérifier une affirmation importante ou de discuter des raisons pour lesquelles une approche alternative pourrait être meilleure.
Donner un rôle clair aux éducateurs et aux mentors
Les personnes qui guident l'apprentissage ont besoin de temps pour examiner les outils et décider où ils s'intègrent. Les orientations de l’UNESCO sur l’IA générative dans l’éducation mettent l’accent sur la capacité humaine et une approche centrée sur l’humain. J’appliquerais également ce principe aux stages en entreprise : la supervision et le retour d’information devraient soutenir le développement de l’apprenant plutôt que de se concentrer uniquement sur la rapidité du résultat.
Connecter les normes académiques et pratiques
Pour les relations universitaires de Genellipse, je souhaite un pont entre l'exploration et la livraison responsable. Un prototype peut constituer un résultat d’apprentissage précieux sans être prêt pour la production. Aidez les participants à comprendre cette distinction et l’évaluation nécessaire pour aller plus loin. Une collaboration solide laisse aux étudiants un meilleur jugement et à l’entreprise une compréhension plus claire du problème, y compris des questions qui restent ouvertes.
Comment Genellipse peut vous accompagner
Genellipse peut aider à relier un objectif d'apprentissage académique à un problème pratique de données, de logiciels ou d'IA. Grâce à une collaboration universitaire étendue, les participants peuvent examiner les exigences, construire et évaluer un prototype et documenter ce qui reste en suspens. L'engagement doit définir les résultats de la supervision et de l'apprentissage parallèlement au travail technique, l'adoption de la production étant traitée comme une décision distincte.
DE LA RÉFLEXION À LA PRATIQUE
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