من الارشيف
لا تزال الخدمة المدعمة بالذكاء الاصطناعي بحاجة إلى خطة استرداد.
نظام مفيد يتضمن طريقة للاستمرار عند حدوث خطأ ما.
طبعة بأثر رجعيتم إعداد هذا الأرشيف بتاريخ تاريخ الإصدار يحدد مكانه في السلسلة الأسبوعية.
يمكن للذكاء الاصطناعي إدخال تبعي ة جديدة في سير عمل مألوف. إذا أصبحت هذه التبعية غير متوفرة أو أدت إلى نتائج غير موثوقة، فلا يزال لدى الفريق مسؤوليات يجب الوفاء بها. أريد مناقشة التعافي والاستمرارية كجزء من تصميم الخدمة.
تحديد ما يمكن إيقافه مؤقتًا
يمكن لبعض المهام الانتظار حتى يتعافى النظام؛ والبعض الآخر يحتاج إلى بديل مؤقت. قم بهذا التمييز مع صاحب العمل. افهم المعلومات والموافقات التي يتطلبها البديل وما إذا كان بإمكان الفريق الوصول إليها فعليًا عند انقطاع سير العمل الأساسي.
التدرب على الانتقال
يمكن لتمرين قصير أن يختبر كيفية إدراك الأشخاص للمشكلة، واتخاذ القرار باستخدام الإجراء الاحتياطي، وإبلاغ التغيير. قم بتضمين العودة إلى التشغيل العادي: قد يحتاج العمل المنجز من خلال طريق آخر إلى التوفيق. من الأسهل تحسين هذه الخطوات أثناء التدريب مقارنةً بحدث عاجل.
مراجعة التبعيات مع الشريك
يجب أن يكون الشريك التكنولوجي قادرًا على شرح ترتيبات الدعم ذات الصلة وحدود مسؤوليته. يجب أن تعرف المنظمة ما تبقى مسؤوليتها. إنني أفضل رؤية مشتركة للخدمة الكاملة، مع افتراضات واقعية حول الأشخاص المتاحين لتشغيلها. تظهر المرونة عندما يتمكن الفريق من اتخاذ قرار منظم تحت الضغط، وليس عندما يحتوي العرض التقديمي على مخطط تعافي مطمئن.
كيف يمكن أن يساعد Genellipse
Genellipse يمكن أن يساعد في فحص التبعيات والمتطلبات الاحتياطية لخدمة تدعم الذكاء الاصطناعي. يمكن لفرق البنية التحتية والأمن والرقمية لدينا العمل مع أصحاب الأعمال على نموذج تشغيل وسيناريو استرداد تمثيلي. يمكن أن توضح المشاركة المسؤوليات التي تخص المنظمة وGenellipse وأي مقدمي خدمات آخرين معنيين.
من المنظور إلى الممارسة
ناقش هذا الأمر مع Genellipse
