من الارشيف
العدالة تحتاج إلى مكان في لقاء المراجعة.
متوسط الأداء يمكن أن يخفي الأشخاص الذين تعمل الخدمة لديهم بشكل سيئ.
طبعة بأثر رجعيتم إعداد هذا الأرشيف بتاريخ تاريخ الإصدار يحدد مكانه في السلسلة الأسبوعية.
أريد أن يتضمن تقييم الذكاء الاصطناعي سؤالاً يسهل التغاضي عنه: من يخت بر النتيجة بشكل مختلف؟ يمكن أن تبدو الخدمة مفيدة بشكل عام بينما تسبب صعوبة للأشخاص الذين لا تشبه لغتهم أو ظروفهم أو معلوماتهم الحالات المستخدمة في التطوير.
أنظر إلى الحالات التي تكون خلف المتوسط
ابدأ بفهم الأشخاص والمواقف التي تهدف الخدمة إلى دعمها. فكر فيما إذا كانت هناك أنواع مهمة من الحالات مفقودة من التقييم. تعتمد الفئات والأساليب المناسبة على السياق ويجب تطويرها مع المتخصصين المعنيين. الهدف هو العثور على أداء غير متساوٍ قبل أن يصبح افتراضًا تشغيليًا غير مرئي.
امنح الناس طريقًا للتحدي
يجب أن يكون لدى الشخص المتأثر بالقرار طريقة عملية للتشكيك في المعلومات أو طلب المراجعة حيث تستدعي العملية ذلك. يحتاج هذا المسار إلى مالك مسؤول واستجابة منطقية للشخص الذي يستخدمه. من غير المرجح أن يكشف نموذج الملاحظات الذي لا يتضمن عملية معالجة واضحة عن المشكلة بأكملها.
تعامل مع النتيجة على أنها مسؤولية تصميم
عندما يظهر نمط من الصعوبة، يجب أن تتعلق المناقشة التالية بسير العمل والمعلومات وترتيبات المراجعة. إن إلقاء اللوم على المستخدمين لعدم مطابقة المثال المثالي لن يؤدي إلى تحسين الخدمة. أريد أن تقوم فرق الشراكة بتوثيق ما تعلموه وتحديد كيفية الاستجابة. تصبح العدالة جزءًا من التسليم عندما يخصص القادة وقتًا لدراسة تجارب معينة، بما في ذلك تلك التي تتحدى النتيجة المتوسطة.
كيف يمكن أن يساعد Genellipse
Genellipse يمكن أن يدعم الفحص المنظم للأداء عبر الحالات ذات الصلة بخدمتك. يمكن لفرق التحليلات والذكاء الاصطناعي لدينا العمل مع المتخصصين في المجال لتحديد فجوات التقييم وفحص الاستثناءات وتوثيق النتائج. ويدعم هذا خطة تحسين مستنيرة مع الاحتفاظ بالقرارات المتعلقة بالعدالة والسياسة والالتزامات المطبقة مع المالكين التنظيميين المناسبين.
من المنظور إلى الممارسة
ناقش هذا الأمر مع Genellipse
