Z ARCHIWUM
Znajomość sztucznej inteligencji zaczyna się od pytań zadawanych przez ludzi.
Każdy potrzebuje praktycznego zrozumienia narzędzi, które wpływają na jego pracę.
Wydanie retrospektywnePrzygotowano dla tego archiwum w dniu Data wydania określa jego miejsce w serii tygodniowej.
Pracownik nie musi zostać inżynierem modelowym, aby inteligentnie uczestniczyć we wdrażaniu sztucznej inteligencji. Muszą wiedzieć, kiedy wynik wymaga sprawdzenia, gdzie można wykorzystać informacje i jak zgłosić wątpliwości. Uważam to zrozumienie za część gotowości organizacyjnej.
Ucz poprzez samą pracę
Ogólne demonstracje mogą wywołać entuzjazm, nie przygotowując ludzi do ich własnych decyzji. Przedstawiciel serwisu musi przećwiczyć przeglądanie sugerowanej odpowiedzi. Menedżer musi rozumieć ograniczenia automatycznie przygotowanego podsumowania. Programista musi zbadać zachowanie wygenerowanego kodu. Szkolenie powinno łączyć każde ćwiczenie z obowiązkami wynikającymi z tej roli.
Zapewnij miejsce niepewności w przepływie pracy
Ludzie powinni móc powiedzieć „Nie jestem pewien, czy to prawda” bez poczucia, że spowalniają innowacje. W szkoleniu wbudowywałbym przykłady błędów i niejednoznacznych przypadków. Pokaż, gdzie znaleźć oryginalne źródło, jak eskalować problem i jak kontynuować pracę, gdy narzędzie nie może udzielić przydatnej odpowiedzi.
Niech nauka stanie się ciągłą inwestycją
Raport Światowego Forum Ekonomicznego dotyczący przyszłości miejsc pracy 2025 umieszcza umiejętności technologiczne obok umiejętności ludzkich, takich jak współpraca i myślenie analityczne. Ta kombinacja ma znaczenie dla mojego poglądu na wykorzystanie sztucznej inteligencji. W Genellipse chcę, aby partnerstwo pozwoliło zespołom lepiej oceniać i ulepszać swoją pracę. Sesja szkoleniowa to początek; Pewne i świadome uczestnictwo to wynik, na który powinniśmy zwrócić uwagę.
Jak Genellipse może pomóc
Genellipse może współpracować z liderami biznesowymi i zespołami operacyjnymi w celu zdefiniowania przypadków użycia sztucznej inteligencji dla konkretnych ról, przeglądu oczekiwań i priorytetów przyjęcia. Możemy pomóc przełożyć proponowany przepływ pracy AI na praktyczne przykłady, które ludzie mogą ocenić. Tworzy to podstawę dla planu aktywizacji powiązanego z rzeczywistymi procesami i obowiązkami organizacji.
OD REFLEKSJI DO PRAKTYKI
Porozmawiaj o tym z Genellipse
