アーカイブより
AI が変える仕事の設計には人々が協力すべきです。
信頼できる導入計画には、従業員の知識と懸念を考慮する余地が生まれます。
振り返り記事このアーカイブは次の日に準備されました 発行日は、週刊シリーズ内のその位置を示します。
組織は、従業員が自分の仕事に何が起こると信じているかを理解する前に、生産性目標を発表することができます。それは機会損失だと思います。タスクを実行する人々は多くの場合、その隠れた依存関係を知っており、魅力的な自動化のアイデアがどこで困難 になるかを特定できます。
操作説明を依頼する
経験豊富な同僚に、仕事の観察しやすい部分と判断が必要な部分について説明してもらいます。短いタスクには、珍しいケースを認識する、誰に相談すべきかを知る、文書が適合しない場合に気づくなど、長年にわたって蓄積された知識が含まれる場合があります。それらの詳細はデザインに影響を与えるはずです。
変更について具体的に説明してください
どの活動が支援される可能性があるか、どの責任が残されるか、どのような新しいレビューまたはサポート作業が作成されるかについて話し合います。組織がまだ決定を下していない場合には、単純な答えを約束することは避けてください。人々は提案された変化とそれに貢献するためのルートについて明確に説明する権利があります。
計画の中で学習時間を実際の位置に置く
話し合いなしに、フルワークロードに加えてトレーニングを追加の負担として課すことはできません。私は、配信の一部として練習、フィードバック、調整の時間を作ります。パートナーとしての Genellipse の役割には、チームが新しいワークフローが自分たちの責任にどのように適合するかを理解できるように支援することが含まれる必要があります。従業員がテクノロジーをただ受け取るだけでなく改善に参加し、テクノロジーを思慮深く利用できる組織を目指します。
Genellipseができること
Genellipse は、運用ユーザーをプロセス発見、ワークフロー設計、受け入れレビューに参加させるのに役立ちます。当社のデジタル変革およびコンサルティング サービスは、技術的な変化を責任、導入要件、サポート ニーズに結び付けることができます。エンゲージメントは 1 つのプロセスから開始でき、従業員に改善の導入方法に影響を与える具体的な機会を与えます。
考察から実践へ
Genellipse と話し合う
