Z ARCHIWUM
Wybierz model sztucznej inteligencji dla zadania, które ma wykonać.
Modelowa decyzja powinna odzwierciedlać zadanie, obciążenie przeglądem i kontekst operacyjny.
Wydanie retrospektywnePrzygotowano dla tego archiwum w dniu Data wydania określa jego miejsce w serii tygodniowej.
Nie sądzę, że firma powinna wybierać podejście do sztucznej inteligencji, kierując się wyłącznie rankingami. Model, który sprawdza się dobrze w jednej sytuacji, może być niepotrzebnie kosztowny lub nieodpowiedni w innej. Użytecznym punktem wyjścia pozostaje zadanie i dowód niezbędny do wiarygodności jego wyniku.
Najpierw opisz kryteria akceptacji
Określ, jak wygląda przydatna odpowiedź, które błędy mają znaczenie i jak szybko potrzebny jest wynik. Uwzględnij informacje, z których system może korzystać i warunki, na jakich musi zwrócić się o pomoc. Kryteria te sprawiają, że porównanie jest bardziej znaczące niż ogólna debata na temat tego, który model jest najsilniejszy.
Porównaj cały przepływ pracy
Model jest jedną z części usługi. Pobieranie, uprawnienia, przeglądanie i sposób prezentacji wyniku mogą mieć wpływ na użyteczność. Porównywałbym podejścia kandydatów do reprezentatywnych zadań, śledząc jednocześnie wysiłek wymagany do sprawdzenia i skorygowania ich wyników. Tańsza reakcja, która wymaga większej liczby poprawek, może nie być lepszym wyborem operacyjnym.
Zachowaj możliwość sprawdzenia wyboru
Udokumentuj, dlaczego wybrano podejście i jakie zmiany uzasadniałyby jego ponowne rozważenie. Unikaj tworzenia niepotrzebnej zależności od konkretnego modelu, jeśli firma go nie potrzebuje. W Genellipse chcę, aby decyzje techniczne pozostały powiązane z celem partnera. Oznacza to możliwość jasnego wyjaśnienia kompromisu i skorygowania go, gdy zmienią się dowody lub wymagania operacyjne.
Jak Genellipse może pomóc
Genellipse może pomóc w zdefiniowaniu oceny modelu wokół reprezentatywnych zadań, ograniczeń informacyjnych i pełnego widoku kosztów operacyjnych. Nasze zespoły ds. sztucznej inteligencji i danych mogą porównać odpowiednie podejścia i ocenić wspierający przepływ pracy. Cortex AI można rozważyć tam, gdzie wymagane jest zastosowanie regulowanego modelu i operacje agenta, a wybór jest powiązany z uzgodnionymi kryteriami akceptacji.
OD REFLEKSJI DO PRAKTYKI
Porozmawiaj o tym z Genellipse
