アーカイブより
AI の次の段階はパートナーとともに形作られるべきです。
有用なロードマップは、共有学習と明確なビジネス優先順位から生まれます。
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仕事の次の段階を準備するにあたり、Genellipse の優先順位が、パートナーが解決しようとしている問題に基づいて形成されることを望んでいます。新しい機能が重要になるのは、運用上のニーズに結びつき、人々が理解して維持できる方法で導入できる場合 です。
学習をロードマップに戻す
ビジネス チームから提起された質問、評価中に見つかった例外、および最初の改善後に依然として困難だった作業を確認します。これらの観察は貴重な設計インプットとなります。ロードマップでは、単に次の機能セットを列挙するのではなく、組織がどのように対応する予定であるかを示す必要があります。
共有される次のステップを選択してください
強力な次のステップには、目的、所有者、そして結果を検証する方法があります。保険または金融サービスのパートナーの場合、レビュー ワークフロー、データ品質への依存、または AI 支援の管理された使用が含まれる場合があります。双方が自分たちが何を約束しているのかを説明できるように、範囲を明確にしておきます。
関係の質を守る
パートナーには、限界、責任、未完の仕事について正直に話し合ってほしいと考えています。そのオープンさはより良い意思決定をサポートし、証拠が必要なときに方向を変えることを可能にします。長期的な目標は、コラボレーションを通じて組織の能力が向上することです。テクノロジーは重要なツールを提供します。作業に対する共通の理解により、これらのツールに方向性が与えられます。
Genellipseができること
Genellipse は、ビジネスの優先順位と既存の取り組みからの証拠の共同レビューを促進します。当社のポートフォリオはデ ータ、AI、保険、コンプライアンス、セキュリティ、デジタル サービスに及び、ニーズに応じて次のステップに進むことができます。私たちは、選択した優先事項を、定義された範囲、評価アプローチ、および一連の共有責任に変えるお手伝いをします。
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