AI ACTUARIAL

Menos preparación.
Más tiempo para el criterio actuarial.

Conecte la preparación de datos, las reservas, los precios, el análisis de capital y la gobernanza de modelos en un flujo de trabajo revisable. Genellipse reúne a AegisNow, GeneData y Cortex AI en torno a los métodos, las responsabilidades y el entorno operativo de su equipo actuarial.

Conceptual illustration of actuarial specialists reviewing analytical evidence

A PRACTICAL FIRST STEP WITH GENELLIPSE

Actuarial AI.
Start now.

Explore the models, calculations and reports behind actuarial decisions, with life, annuities and valuation in depth.

Explore the presentation

Models and reports your actuarial team can inspect.

The expanded presentation connects model inputs and assumptions to numerical outputs, review processes and report examples. Worked examples use synthetic data, with assumptions and calculation boundaries stated.

01

Life and annuity valuation

Follow policy-level decrements, projected premiums and benefits, reserves, longevity effects and assumption sensitivities.

02

Profitability and ALM

Examine profit emergence, traditional embedded value, required capital, asset and liability cash flows, duration and rate stresses.

03

Reserving, pricing and capital

Compare reserving methods, frequency and severity, loss distributions, tail-risk measures and capital calculations.

04

Charts and review reports

Inspect worked cash-flow charts and sample valuation, experience, IFRS 17, capital and model-validation reports.

A working demonstration against your valuation.

Bring a life or annuity portfolio, its approved basis and your current reports. Compare projected cash flows, reserve components and sensitivities before agreeing the implementation scope.

Discuss your first workflow
56-slide presentation · EnglishPowerPointPDFExplore industry perspectives

Conecte cada etapa del flujo de trabajo actuarial.

  1. Entradas confiables

    Genellipse ayuda a definir conciliaciones, propiedad de datos y extractos versionados en GeneData. Un análisis reproducible comienza con saber qué contiene.

  2. Análisis controlado

    Alcance AegisNow en torno a supuestos y métodos actuariales aprobados. Registre las versiones, entradas y anulaciones del modelo para que un revisor pueda reproducir el resultado.

  3. Evidencia y explicación

    Cortex AI puede ayudar a preparar comentarios sobre el movimiento, reunir pruebas de respaldo y señalar la información faltante. Los actuarios validan las explicaciones y ejercen su juicio profesional.

  4. Revisión y aprobación

    Preservar el rastro de revisión, el fundamento de la decisión y la aprobación final. Acuerde el uso previsto y el propietario actuarial responsable antes de publicar un resultado.

La IA apoya la preparación y el análisis. Los actuarios calificados siguen siendo responsables de la metodología, los supuestos, la validación, el juicio profesional y la aprobación. Las capacidades e integraciones del producto se confirman durante la determinación del alcance.

EXPERIENCIA EN SEGUROS. UN SOCIO DE TRANSFORMACIÓN.

Explore las capacidades de AegisNow

Explore cada disciplina con una presentación de diapositivas detallada, un PowerPoint en inglés y un PDF listo para LinkedIn.

Illustrations — AegisNow presentation cover

Illustrations

Explore Whole Life, UL, VUL, IUL, disability, long-term care and annuities, with nine sample reports, product calculations and AI-assisted explanations.

67 slides · English

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EJEMPLO DEL CICLO DE CÁLCULO DE RESERVAS

Desde los datos fuente hasta la aprobación actuarial.

Considere una aseguradora que prepara su revisión trimestral de reservas en sistemas separados de siniestros, administración de pólizas y reaseguros. Genellipse puede ayudar a conectar el trabajo en un ciclo rastreable, comenzando con los sistemas y métodos aprobados que el equipo ya utiliza.

Este es un diseño de compromiso ilustrativo. La configuración del producto, las integraciones y los criterios de aceptación se acuerdan con su equipo durante la determinación del alcance.

  1. Acepte la pregunta y la línea de base

    Comience con una cartera y un trimestre anterior revisado. Genellipse trabaja con el propietario actuarial para registrar el método aprobado, los umbrales de materialidad, el esfuerzo actual y los criterios de aceptación.

    Etapa entregable

    Un alcance acordado y una línea base de comparación.

  2. Preparar y conciliar los datos

    Conecte extractos de pólizas, reclamaciones, primas y reaseguros a través de API disponibles o transferencias de archivos controladas. Utilice GeneData para rastrear transformaciones, investigar excepciones y congelar la instantánea de entrada aprobada.

    Etapa entregable

    Insumos conciliados con propiedad y linaje.

  3. Ejecutar cálculos aprobados

    Configure el flujo de trabajo AegisNow acordado en torno a modelos y suposiciones aprobados. Conservar identificadores de ejecución, versiones de modelo y anulaciones; comparar los resultados con el análisis histórico revisado antes de ampliar el alcance.

    Etapa entregable

    Un registro de cálculo y comparación reproducible.

  4. Investigar movimientos

    Utilice GeneAnalytics para comparar períodos y segmentos. Cortex AI puede recopilar evidencia relevante y redactar explicaciones sobre cambios en reclamos, exposición, supuestos y recuperaciones cedidas. El actuario comprueba el razonamiento.

    Etapa entregable

    Análisis de movimiento vinculado a evidencia de respaldo.

  5. Revisar excepciones y decisiones

    Enrutar elementos no resueltos a propietarios designados. Genellipse puede conectar evidencia GeneComply y procesos de revisión, mientras que GeneSecure admite la investigación de eventos de seguridad relevantes. Los revisores confirman que el análisis está listo para su aprobación.

    Etapa entregable

    Resoluciones registradas, comentarios de revisión y pruebas de control.

  6. Aprobar y conservar el registro

    El propietario actuarial autorizado firma la conclusión. Conserve el paquete aprobado y sus versiones de soporte, mida el esfuerzo del ciclo y revise la calidad con respecto a la línea de base antes de decidir qué automatizar a continuación.

    Etapa entregable

    Un paquete de decisiones aprobado y un plan de mejora medido.

Explorar el proceso de cálculo de reservas

Cómo aportan los productos Genellipse.

Genellipse trabaja con sus equipos actuariales, de datos, de tecnología y de control para seleccionar los productos necesarios para lograr el resultado acordado. Los modelos y sistemas existentes siguen siendo parte de la evaluación de la integración.

GeneData

Entradas confiables

Conecte extractos heredados y fuentes modernas, estandarice definiciones y conserve el linaje de datos para que el equipo actuarial pueda explicar dónde se originó cada entrada.

AegisNow

Contexto actuarial y de seguros

Incorporar las operaciones de reservas, fijación de precios, reaseguros y seguros a un flujo de trabajo acordado con suposiciones versionadas y revisión responsable.

Cortex AI

Asistencia con controles de gobernanza

Coordine las tareas de los agentes aprobados, recupere evidencia y prepare borradores de análisis dentro de los permisos definidos y los límites de aprobación humana.

GeneAnalytics

Apoyo a la decisión

Presente movimientos de períodos, comparaciones de carteras y resultados de escenarios para que los revisores puedan investigar los factores detrás de los números.

GeneComply

Controles y pruebas

Organizar controles relevantes, documentos de respaldo y revisar responsabilidades para que la evidencia permanezca conectada con las decisiones que respalda.

GeneSecure

Investigación de seguridad

Incorpora telemetría de seguridad y acceso relevante a los flujos de trabajo de investigación, ayudando a los equipos de seguridad a examinar eventos que afectan datos actuariales confidenciales.

EXPLORA LA OPORTUNIDAD

Doce puntos de partida para tu equipo.

Comience con un ciclo y una línea base reproducible.

Elija una cartera, un período de informe y un método aprobado. Genellipse puede asignar los datos de origen, configurar un flujo de trabajo con alcance y comparar el resultado con un análisis histórico revisado. Acuerde las tolerancias de conciliación, el manejo de excepciones y las responsabilidades de aprobación antes de que comience el MVP.

Medir la eficiencia y el control juntos.

Realice un seguimiento de las horas de preparación, las excepciones de conciliación, el tiempo de repetición, el esfuerzo de revisión y la trazabilidad. Modele el valor de la capacidad liberada junto con los costos de implementación, licencia, operación y validación. La mejora de la velocidad por sí sola no establece la suficiencia de las reservas, la idoneidad de los precios o el cumplimiento normativo.

Deja al MVP con un paquete de decisiones.

Los entregables acordados pueden incluir una instantánea de datos certificada, una ejecución reproducible, un análisis de movimiento, un registro de suposiciones, evidencia de validación y una recomendación de implementación por fases. Su propietario actuarial determina si la evidencia respalda la siguiente etapa.

Cree un caso de retorno de la inversión que su equipo pueda verificar.

Genellipse puede ayudar a medir un ciclo comparable antes y después del MVP: horas de preparación y revisión, tiempo para resolver excepciones, duración de la repetición y la proporción de resultados con evidencia de respaldo completa. Incluya integración, licencias, operación, capacitación y validación continua en la estimación de costos.

Las horas liberadas representan la capacidad. Cuéntelos como ahorros en efectivo sólo cuando se pueda lograr una reducción real de gastos y evite contar el mismo beneficio dos veces. Las liberaciones de reservas, la mejora de los precios o los requisitos de capital reducidos requieren evidencia separada y aprobación actuarial.

Explorar la calculadora de ROI del cálculo de reservas

PERSPECTIVAS DE LA INDUSTRIA

Convertir el pensamiento de la industria en un punto de partida práctico.

Estas publicaciones exploran la modernización actuarial y el uso más amplio de la IA en los seguros. Cada perspectiva a continuación se combina con el enfoque propuesto por Genellipse para aplicar la idea en un compromiso con alcance.

Fuentes revisadas en septiembre de 2026. Los resúmenes son la interpretación de Genellipse de publicaciones independientes; Las empresas citadas no respaldan Genellipse ni sus productos. Las publicaciones originales pueden estar disponibles únicamente en inglés.

Deloitte

Operaciones actuariales · 2026

Comience con el trabajo que rodea a los modelos.

Deloitte identifica la recuperación de conocimientos, la investigación y la preparación de revisiones como áreas prácticas para la IA actuarial, manteniendo el criterio profesional.

Cómo puede ayudar Genellipse

Genellipse puede analizar Cortex AI en torno a una biblioteca de evidencia aprobada y revisar el flujo de trabajo, midiendo el esfuerzo de preparación y la calidad de las referencias fuente.

Leer la publicación original

PwC

Encuesta de modernización actuarial · 2025

Haga que los datos confiables formen parte del caso de negocios.

La encuesta de PwC destaca el esfuerzo persistente de preparación de datos y las brechas en las bases de datos compartidas, junto con la demanda de una mayor eficiencia actuarial.

Cómo puede ayudar Genellipse

Genellipse puede usar un MVP GeneData para conectar fuentes, acordar conciliaciones y comparar las horas de preparación y las tasas de excepción con el proceso actual.

Leer la publicación original

EY

Transformación actuarial · 2026

Combinar la automatización con la supervisión actuarial.

EY analiza la IA en los informes, las reservas y la modernización de modelos, enfatizando la preparación de los datos, la validación y las responsabilidades cambiantes de los actuarios.

Cómo puede ayudar Genellipse

Genellipse puede conectar un proceso AegisNow con la asistencia de Cortex AI mientras acuerda comparaciones de modelos, manejo de excepciones y propietarios de aprobación nombrados.

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KPMG

Transformación más amplia de los seguros · 2026

Mejore el flujo de trabajo empresarial completo.

KPMG describe el cambio de experimentos aislados de IA a la ejecución de flujos de trabajo, reuniendo equipos operativos, actuariales y tecnológicos.

Cómo puede ayudar Genellipse

Genellipse puede asignar transferencias desde sistemas de administración heredados al análisis actuarial y luego priorizar las conexiones API y la automatización en función de los resultados comerciales acordados.

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McKinsey

Transformación de suscripción más amplia · 2026

Conecte las decisiones de suscripción y los comentarios de la cartera.

McKinsey describe un sistema operativo de suscripción basado en IA que conecta la información y el apoyo a las decisiones preservando al mismo tiempo el juicio humano especializado.

Cómo puede ayudar Genellipse

Genellipse puede explorar cómo los datos operativos de AegisNow y las vistas de cartera de GeneAnalytics respaldan la retroalimentación entre los equipos de suscripción y actuariales.

Leer la publicación original

BCG

Gestión de cartera más amplia · 2026

Incorporar la IA a la gestión de carteras.

BCG examina la IA agente en la gestión de carteras de propiedades y accidentes, conectando información y análisis con decisiones de cartera más receptivas.

Cómo puede ayudar Genellipse

Genellipse puede abarcar una base GeneData compartida y un flujo de trabajo Cortex AI para preparar análisis de cartera para revisión actuarial y de suscripción.

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PREGUNTAS COMUNES

Detalles que ayudan
tú decides.

Explore el alcance, las consideraciones prácticas y un punto de partida útil para su equipo.

¿Podemos conservar nuestros modelos actuariales existentes?

Genellipse comienza con los métodos, herramientas e interfaces disponibles aprobados. El MVP evalúa qué pasos se pueden conectar y automatizar sin cambiar el propietario del modelo responsable o la metodología aprobada.

¿Por dónde debería empezar un equipo actuarial?

Seleccione un proceso recurrente con preparación mensurable o esfuerzo de conciliación, datos históricos disponibles y un revisor designado. La preparación del ciclo de reserva es una opción; el punto de partida adecuado depende de sus prioridades y de la preparación de los datos.