ACTUARIEL IA

Moins de préparation.
Plus de temps pour le jugement actuariel.

Connectez la préparation des données, la réservation, la tarification, l'analyse du capital et la gouvernance des modèles dans un flux de travail révisable. Genellipse rassemble AegisNow, GeneData et Cortex AI autour des méthodes, des responsabilités et de l’environnement opérationnel de votre équipe actuarielle.

Conceptual illustration of actuarial specialists reviewing analytical evidence

A PRACTICAL FIRST STEP WITH GENELLIPSE

Actuarial AI.
Start now.

Explore the models, calculations and reports behind actuarial decisions, with life, annuities and valuation in depth.

Explore the presentation

Models and reports your actuarial team can inspect.

The expanded presentation connects model inputs and assumptions to numerical outputs, review processes and report examples. Worked examples use synthetic data, with assumptions and calculation boundaries stated.

01

Life and annuity valuation

Follow policy-level decrements, projected premiums and benefits, reserves, longevity effects and assumption sensitivities.

02

Profitability and ALM

Examine profit emergence, traditional embedded value, required capital, asset and liability cash flows, duration and rate stresses.

03

Reserving, pricing and capital

Compare reserving methods, frequency and severity, loss distributions, tail-risk measures and capital calculations.

04

Charts and review reports

Inspect worked cash-flow charts and sample valuation, experience, IFRS 17, capital and model-validation reports.

A working demonstration against your valuation.

Bring a life or annuity portfolio, its approved basis and your current reports. Compare projected cash flows, reserve components and sensitivities before agreeing the implementation scope.

Discuss your first workflow
56-slide presentation · EnglishPowerPointPDFExplore industry perspectives

Connectez chaque étape du flux de travail actuariel.

  1. Entrées fiables

    Genellipse aide à définir les rapprochements, la propriété des données et les extraits versionnés dans GeneData. Une analyse reproductible commence par savoir ce qu’elle contient.

  2. Analyse contrôlée

    Portée AegisNow autour des méthodes et hypothèses actuarielles approuvées. Enregistrez les versions du modèle, les entrées et les remplacements afin qu'un réviseur puisse reproduire le résultat.

  3. Preuve et explication

    Cortex AI peut aider à préparer des commentaires sur les mouvements, à rassembler des preuves à l'appui et à signaler les informations manquantes. Les actuaires valident les explications et exercent leur jugement professionnel.

  4. Révision et approbation

    Préservez la piste d'examen, la justification de la décision et l'approbation finale. Convenez de l’utilisation prévue et du propriétaire actuariel responsable avant de publier un résultat.

L'IA prend en charge la préparation et l'analyse. Les actuaires qualifiés demeurent responsables de la méthodologie, des hypothèses, de la validation, du jugement professionnel et de l'approbation. Les capacités et les intégrations du produit sont confirmées lors de la définition du périmètre.

EXPERTISE EN ASSURANCE. UN PARTENAIRE DE TRANSFORMATION.

Découvrez les capacités d’AegisNow

Explorez chaque discipline avec un diaporama détaillé, un PowerPoint en anglais et un PDF prêt pour LinkedIn.

EXEMPLE DE CYCLE DE PROVISIONNEMENT

Des données sources à l'approbation actuarielle.

Imaginons qu'un assureur prépare son examen trimestriel des réserves dans des systèmes distincts de sinistres, d'administration des polices et de réassurance. Genellipse peut aider à connecter le travail dans un cycle traçable, en commençant par les systèmes et les méthodes approuvées que l'équipe utilise déjà.

Il s'agit d'un modèle de fiançailles illustratif. La configuration du produit, les intégrations et les critères d'acceptation sont convenus avec votre équipe lors de la définition du périmètre.

  1. Acceptez la question et la ligne de base

    Commencez avec un portefeuille et un trimestre précédent révisé. Genellipse travaille avec le propriétaire actuariel pour enregistrer la méthode approuvée, les seuils de matérialité, l'effort actuel et les critères d'acceptation.

    Livrable d'étape

    Une portée convenue et une base de comparaison.

  2. Préparer et rapprocher les données

    Connectez les extraits de polices, de sinistres, de primes et de réassurance via les API disponibles ou les transferts de fichiers contrôlés. Utilisez GeneData pour suivre les transformations, enquêter sur les exceptions et geler l'instantané d'entrée approuvé.

    Livrable d'étape

    Entrées réconciliées avec la propriété et le lignage.

  3. Exécuter les calculs approuvés

    Configurez le flux de travail AegisNow convenu autour de modèles et d'hypothèses approuvés. Conserver les identifiants d'exécution, les versions de modèle et les remplacements ; comparer les résultats avec l’exécution historique examinée avant d’élargir la portée.

    Livrable d'étape

    Un enregistrement de calcul et de comparaison reproductible.

  4. Enquêter sur les mouvements

    Utilisez GeneAnalytics pour comparer les périodes et les segments. Cortex AI peut rassembler des preuves pertinentes et rédiger des explications sur les changements dans les réclamations, l'exposition, les hypothèses et les recouvrements cédés. L'actuaire vérifie le raisonnement.

    Livrable d'étape

    Analyse du mouvement liée aux preuves à l’appui.

  5. Examiner les exceptions et les décisions

    Acheminez les éléments non résolus vers les propriétaires nommés. Le Genellipse peut connecter les processus de preuve et d'examen du GeneComply, tandis que le GeneSecure prend en charge les enquêtes sur les événements de sécurité pertinents. Les évaluateurs confirment que l’analyse est prête à être approuvée.

    Livrable d'étape

    Résolutions enregistrées, examen des commentaires et contrôle des preuves.

  6. Approuver et conserver le dossier

    Le propriétaire actuariel agréé signe la conclusion. Conservez le pack approuvé et ses versions de support, mesurez l'effort de cycle et examinez la qualité par rapport à la référence avant de décider quoi automatiser ensuite.

    Livrable d'étape

    Un dossier de décisions approuvé et un plan d'amélioration mesuré.

Découvrir le parcours de provisionnement

Comment les produits Genellipse contribuent.

Genellipse travaille avec vos équipes d'actuariat, de données, de technologie et de contrôle pour sélectionner les produits nécessaires au résultat convenu. Les modèles et systèmes existants continuent de faire partie de l’évaluation de l’intégration.

GeneData

Entrées fiables

Connectez les extraits existants et les sources modernes, standardisez les définitions et conservez le traçage des données afin que l'équipe actuarielle puisse expliquer l'origine de chaque entrée.

AegisNow

Contexte actuariel et assurantiel

Intégrez les opérations de provisionnement, de tarification, de réassurance et d'assurance dans un flux de travail convenu avec des hypothèses versionnées et un examen responsable.

Cortex AI

Assistance encadrée

Coordonnez les tâches des agents approuvés, récupérez des preuves et préparez des projets d'analyse dans le cadre des autorisations définies et des limites d'approbation humaine.

GeneAnalytics

Aide à la décision

Présentez les mouvements de la période, les comparaisons de portefeuille et les résultats des scénarios afin que les évaluateurs puissent enquêter sur les facteurs derrière les chiffres.

GeneComply

Contrôles et preuves

Organisez les contrôles pertinents, les pièces justificatives et les responsabilités d'examen afin que les preuves restent liées aux décisions qu'elles soutiennent.

GeneSecure

Enquête de sécurité

Intégrez une télémétrie d'accès et de sécurité pertinente aux flux de travail d'enquête, aidant ainsi les équipes de sécurité à examiner les événements affectant les données actuarielles sensibles.

EXPLOREZ L'OPPORTUNITÉ

Douze points de départ pour votre équipe.

Commencez par un cycle et une ligne de base reproductible.

Choisissez un portefeuille, une période de reporting et une méthode approuvée. Genellipse peut mapper les données sources, configurer un flux de travail étendu et comparer le résultat avec une analyse historique révisée. Convenez des tolérances de rapprochement, de la gestion des exceptions et des responsabilités d’approbation avant le démarrage du MVP.

Mesurez ensemble l’efficacité et le contrôle.

Suivez les heures de préparation, les exceptions de rapprochement, le temps de réexécution, les efforts de révision et la traçabilité. Modélisez la valeur de la capacité libérée ainsi que les coûts de mise en œuvre, de licence, d’exploitation et de validation. L’amélioration de la vitesse ne garantit pas à elle seule l’adéquation des réserves, l’adéquation des prix ou la conformité réglementaire.

Quittez le MVP avec un pack de décisions.

Les livrables convenus peuvent inclure un instantané de données certifié, une exécution reproductible, une analyse des mouvements, un registre des hypothèses, des preuves de validation et une recommandation de mise en œuvre progressive. Votre propriétaire actuariel détermine si les preuves appuient l’étape suivante.

Créez un dossier de retour sur investissement que votre équipe peut vérifier.

Genellipse peut aider à mesurer un cycle comparable avant et après le MVP : heures de préparation et de révision, temps de résolution des exceptions, durée de réexécution et proportion de résultats avec des preuves complètes à l'appui. Incluez l’intégration, les licences, l’exploitation, la formation et la validation continue dans l’estimation des coûts.

Les heures libérées représentent la capacité. Considérez-les comme des économies de trésorerie uniquement lorsqu’une réduction réelle des dépenses est réalisable, et évitez de compter deux fois le même avantage. Les libérations de réserves, l'amélioration des prix ou la réduction des exigences de capital nécessitent des preuves distinctes et une approbation actuarielle.

Explorer le calculateur de ROI du provisionnement

PERSPECTIVES DE L'INDUSTRIE

Transformez la réflexion industrielle en un point de départ pratique.

Ces publications explorent la modernisation actuarielle et l’utilisation plus large de l’IA en assurance. Chaque perspective ci-dessous est associée à l’approche proposée par Genellipse pour appliquer l’idée dans le cadre d’un engagement limité.

Sources examinées en septembre 2026. Les résumés sont l'interprétation de Genellipse de publications indépendantes ; les entreprises citées n'approuvent pas Genellipse ou ses produits. Les publications originales peuvent être disponibles uniquement en anglais.

Deloitte

Opérations actuarielles · 2026

Commencez par le travail entourant les modèles.

Deloitte identifie la récupération des connaissances, les enquêtes et la préparation aux examens comme des domaines pratiques de l'IA actuarielle, le jugement professionnel étant retenu.

Comment Genellipse peut vous accompagner

Genellipse peut définir le Cortex AI autour d'une bibliothèque de preuves approuvée et examiner le flux de travail, en mesurant l'effort de préparation et la qualité des références sources.

Lire la publication originale

PwC

Enquête de modernisation actuarielle · 2025

Intégrez les données fiables à l'analyse de rentabilisation.

L’enquête de PwC met en évidence les efforts persistants de préparation des données et les lacunes dans les bases de données partagées, ainsi que la demande d’une plus grande efficacité actuarielle.

Comment Genellipse peut vous accompagner

Genellipse peut utiliser un MVP GeneData pour connecter les sources, convenir des rapprochements et comparer les heures de préparation et les taux d'exception avec le processus actuel.

Lire la publication originale

EY

Transformation actuarielle · 2026

Combinez automatisation et surveillance actuarielle.

EY discute de l'IA dans les domaines du reporting, des réserves et de la modernisation des modèles, en mettant l'accent sur la préparation des données, la validation et l'évolution des responsabilités des actuaires.

Comment Genellipse peut vous accompagner

Genellipse peut connecter un processus AegisNow avec l'assistance Cortex AI tout en acceptant les comparaisons de modèles, la gestion des exceptions et les propriétaires d'approbation nommés.

Lire la publication originale

KPMG

Transformation plus large de l'assurance · 2026

Améliorez l'ensemble du flux de travail de l'entreprise.

KPMG décrit le passage d'expériences d'IA isolées à l'exécution de flux de travail, réunissant les équipes opérationnelles, actuarielles et technologiques.

Comment Genellipse peut vous accompagner

Genellipse peut cartographier les transferts des systèmes d'administration existants vers l'analyse actuarielle, puis hiérarchiser les connexions API et l'automatisation en fonction des résultats commerciaux convenus.

Lire la publication originale

McKinsey

Transformation plus large de la souscription · 2026

Connectez les décisions de souscription et les commentaires sur le portefeuille.

McKinsey décrit un système d'exploitation de souscription basé sur l'IA qui connecte les informations et l'aide à la décision tout en préservant le jugement humain du spécialiste.

Comment Genellipse peut vous accompagner

Genellipse peut explorer comment les données opérationnelles AegisNow et les vues de portefeuille GeneAnalytics prennent en charge les commentaires entre les équipes de souscription et d'actuariat.

Lire la publication originale

BCG

Gestion de portefeuille élargie · 2026

Intégrez l'IA dans la gestion de portefeuille.

BCG examine l'IA agentique dans la gestion de portefeuille IARD, en connectant les informations et l'analyse à des décisions de portefeuille plus réactives.

Comment Genellipse peut vous accompagner

Genellipse peut définir une base GeneData partagée et un flux de travail Cortex AI pour préparer l'analyse de portefeuille en vue d'un examen actuariel et de souscription.

Lire la publication originale

QUESTIONS COURANTES

Des détails qui aident
c'est vous qui décidez.

Explorez la portée, les considérations pratiques et un point de départ utile pour votre équipe.

Pouvons-nous conserver nos modèles actuariels existants ?

Genellipse commence par vos méthodes, outils et interfaces disponibles approuvés. Le MVP évalue quelles étapes peuvent être connectées et automatisées sans changer le propriétaire responsable du modèle ou la méthodologie approuvée.

Par où doit commencer une équipe actuarielle ?

Sélectionnez un processus récurrent avec un effort de préparation ou de rapprochement mesurable, des données historiques disponibles et un réviseur nommé. La préparation du cycle de réservation est une option ; le point de départ approprié dépend de vos priorités et de l’état de préparation des données.