Life and annuity valuation
Follow policy-level decrements, projected premiums and benefits, reserves, longevity effects and assumption sensitivities.
ACTUARIEL IA
Connectez la préparation des données, la réservation, la tarification, l'analyse du capital et la gouvernance des modèles dans un flux de travail révisable. Genellipse rassemble AegisNow, GeneData et Cortex AI autour des méthodes, des responsabilités et de l’environnement opérationnel de votre équipe actuarielle.

A PRACTICAL FIRST STEP WITH GENELLIPSE
Explore the models, calculations and reports behind actuarial decisions, with life, annuities and valuation in depth.
Explore the presentationThe expanded presentation connects model inputs and assumptions to numerical outputs, review processes and report examples. Worked examples use synthetic data, with assumptions and calculation boundaries stated.
Follow policy-level decrements, projected premiums and benefits, reserves, longevity effects and assumption sensitivities.
Examine profit emergence, traditional embedded value, required capital, asset and liability cash flows, duration and rate stresses.
Compare reserving methods, frequency and severity, loss distributions, tail-risk measures and capital calculations.
Inspect worked cash-flow charts and sample valuation, experience, IFRS 17, capital and model-validation reports.
Bring a life or annuity portfolio, its approved basis and your current reports. Compare projected cash flows, reserve components and sensitivities before agreeing the implementation scope.
Genellipse aide à définir les rapprochements, la propriété des données et les extraits versionnés dans GeneData. Une analyse reproductible commence par savoir ce qu’elle contient.
Portée AegisNow autour des méthodes et hypothèses actuarielles approuvées. Enregistrez les versions du modèle, les entrées et les remplacements afin qu'un réviseur puisse reproduire le résultat.
Cortex AI peut aider à préparer des commentaires sur les mouvements, à rassembler des preuves à l'appui et à signaler les informations manquantes. Les actuaires valident les explications et exercent leur jugement professionnel.
Préservez la piste d'examen, la justification de la décision et l'approbation finale. Convenez de l’utilisation prévue et du propriétaire actuariel responsable avant de publier un résultat.
L'IA prend en charge la préparation et l'analyse. Les actuaires qualifiés demeurent responsables de la méthodologie, des hypothèses, de la validation, du jugement professionnel et de l'approbation. Les capacités et les intégrations du produit sont confirmées lors de la définition du périmètre.
EXPERTISE EN ASSURANCE. UN PARTENAIRE DE TRANSFORMATION.
Explorez chaque discipline avec un diaporama détaillé, un PowerPoint en anglais et un PDF prêt pour LinkedIn.

Explore Whole Life, UL, VUL, IUL, disability, long-term care and annuities, with nine sample reports, product calculations and AI-assisted explanations.
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L'histoire des dirigeants dans le domaine de l'assurance, de la réassurance et de l'actuariat.
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Souscription, sinistres, maintenance et activation des anciennes API.
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Souscription vie et dommages avec assistance IA, tarification reproductible, autorité humaine et contrôles des risques.
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Voir la présentationEXEMPLE DE CYCLE DE PROVISIONNEMENT
Imaginons qu'un assureur prépare son examen trimestriel des réserves dans des systèmes distincts de sinistres, d'administration des polices et de réassurance. Genellipse peut aider à connecter le travail dans un cycle traçable, en commençant par les systèmes et les méthodes approuvées que l'équipe utilise déjà.
Il s'agit d'un modèle de fiançailles illustratif. La configuration du produit, les intégrations et les critères d'acceptation sont convenus avec votre équipe lors de la définition du périmètre.
Commencez avec un portefeuille et un trimestre précédent révisé. Genellipse travaille avec le propriétaire actuariel pour enregistrer la méthode approuvée, les seuils de matérialité, l'effort actuel et les critères d'acceptation.
Une portée convenue et une base de comparaison.
Connectez les extraits de polices, de sinistres, de primes et de réassurance via les API disponibles ou les transferts de fichiers contrôlés. Utilisez GeneData pour suivre les transformations, enquêter sur les exceptions et geler l'instantané d'entrée approuvé.
Entrées réconciliées avec la propriété et le lignage.
Configurez le flux de travail AegisNow convenu autour de modèles et d'hypothèses approuvés. Conserver les identifiants d'exécution, les versions de modèle et les remplacements ; comparer les résultats avec l’exécution historique examinée avant d’élargir la portée.
Un enregistrement de calcul et de comparaison reproductible.
Utilisez GeneAnalytics pour comparer les périodes et les segments. Cortex AI peut rassembler des preuves pertinentes et rédiger des explications sur les changements dans les réclamations, l'exposition, les hypothèses et les recouvrements cédés. L'actuaire vérifie le raisonnement.
Analyse du mouvement liée aux preuves à l’appui.
Acheminez les éléments non résolus vers les propriétaires nommés. Le Genellipse peut connecter les processus de preuve et d'examen du GeneComply, tandis que le GeneSecure prend en charge les enquêtes sur les événements de sécurité pertinents. Les évaluateurs confirment que l ’analyse est prête à être approuvée.
Résolutions enregistrées, examen des commentaires et contrôle des preuves.
Le propriétaire actuariel agréé signe la conclusion. Conservez le pack approuvé et ses versions de support, mesurez l'effort de cycle et examinez la qualité par rapport à la référence avant de décider quoi automatiser ensuite.
Un dossier de décisions approuvé et un plan d'amélioration mesuré.
Genellipse travaille avec vos équipes d'actuariat, de données, de technologie et de contrôle pour sélectionner les produits nécessaires au résultat convenu. Les modèles et systèmes existants continuent de faire partie de l’évaluation de l’intégration.
Connectez les extraits existants et les sources modernes, standardisez les définitions et conservez le traçage des données afin que l'équipe actuarielle puisse expliquer l'origine de chaque entrée.
Intégrez les opérations de provisionnement, de tarification, de réassurance et d'assurance dans un flux de travail convenu avec des hypothèses versionnées et un examen responsable.
Coordonnez les tâches des agents approuvés, récupérez des preuves et préparez des projets d'analyse dans le cadre des autorisations définies et des limites d'approbation humaine.
Présentez les mouvements de la période, les comparaisons de portefeuille et les résultats des scénarios afin que les évaluateurs puissent enquêter sur les facteurs derrière les chiffres.
Organisez les contrôles pertinents, les pièces justificatives et les responsabilités d'examen afin que les preuves restent liées aux décisions qu'elles soutiennent.
Intégrez une télémétrie d'accès et de sécurité pertinente aux flux de travail d'enquête, aidant ainsi les équipes de sécurité à examiner les événements affectant les données actuarielles sensibles.
EXPLOREZ L'OPPORTUNITÉ
Les équipes actuarielles consacrent un temps précieux à la révision des données de sinistres, à la reconstruction des ensembles de données de développement et à l'explication des mouvements entre les cycles de provisionnement. Différents extraits et hypothèses peuvent rendre les comparaisons difficiles à reproduire.
Explorez le flux de travail et le retour sur investissementLes équipes de tarification rapprochent l'exposition, les primes et les pertes sur plusieurs sources avant de pouvoir tester un changement. Une préparation lente limite le temps disponible pour remettre en question les hypothèses et comprendre les effets du portefeuille.
Explorez le flux de travail et le retour sur investissementLes équipes de gestion des risques et les équipes actuarielles doivent concilier les hypothèses et expliquer comment différents scénarios affectent le passif, les actifs et le capital. Les packs de scénarios assemblés manuellement ralentissent la prise de décision et compliquent la traçabilité.
Explorez le flux de travail et le retour sur investissementL'évaluation de fin de période dépend de données reproductibles, d'hypothèses documentées et d'une coordination étroite entre les équipes actuarielles et financières. Les transferts de feuilles de calcul rendent difficile l'explication des changements et la collecte de preuves d'examen.
Explorez le flux de travail et le retour sur investissementLes analystes actuariels rapprochent à plusieurs reprises les extraits et étudient les champs manquants avant qu'un calcul puisse commencer. Les substitutions incontrôlées rendent les explications ultérieures difficiles.
Explorez le flux de travail et le retour sur investissementLes études d'expérience nécessitent des cohortes, des calculs d'exposition et des définitions d'événements cohérents. Les reconstruire dans des feuilles de calcul réduit le temps disponible pour examiner l'évolution de l'expérience.
Explorez le flux de travail et le retour sur investissementLes hypothèses circulent dans des feuilles de calcul et par courrier électronique avec des versions ou un statut d'approbation peu clairs. Les équipes ont du mal à établir sur quelle base un résultat a été rapporté.
Explorez le flux de travail et le retour sur investissementLes preuves de validation sont dispersées dans le code du modèle, les résultats des tests et les notes de révision. Les examinateurs passent du temps à reconstituer l’utilisation prévue avant de remettre en question le modèle.
Explorez le flux de travail et le retour sur investissementLe travail de projection de vie et de rente nécessite des caractéristiques de politique, des hypothèses et des configurations d'exécution cohérentes. La configuration manuelle et les modifications inexpliquées ralentissent le cycle de révision.
Explorez le flux de travail et le retour sur investissementLes enregistrements d'exposition, le géocodage, les conditions générales et les résultats du modèle de catastrophe sous licence peuvent être incohérents. Les analystes passent du temps à réconcilier les ensembles d’entrées et de résultats.
Explorez le flux de travail et le retour sur investissementLes données sur les primes, les sinistres, l'exposition et le plan arrivent selon des cycles différents. Les équipes d’actuaires et de souscription réconcilient les définitions avant de discuter des performances émergentes.
Explorez le flux de travail et le retour sur investissementLes versions du modèle, les paramètres d'exécution et les fichiers d'entrée ne sont pas toujours capturés ensemble. Les équipes ne peuvent pas reproduire rapidement un résultat approuvé ou comparer une version proposée.
Explorez le flux de travail et le retour sur investissementChoisissez un portefeuille, une période de reporting et une méthode approuvée. Genellipse peut mapper les données sources, configurer un flux de travail étendu et comparer le résultat avec une analyse historique révisée. Convenez des tolérances de rapprochement, de la gestion des exceptions et des responsabilités d’approbation avant le démarrage du MVP.
Suivez les heures de préparation, les exceptions de rapprochement, le temps de réexécution, les efforts de révision et la traçabilité. Modélisez la valeur de la capacité libérée ainsi que les coûts de mise en œuvre, de licence, d’exploitation et de validation. L’amélioration de la vitesse ne garantit pas à elle seule l’adéquation des réserves, l’adéquation des prix ou la conformité réglementaire.
Les livrables convenus peuvent inclure un instantané de données certifié, une exécution reproductible, une analyse des mouvements, un registre des hypothèses, des preuves de validation et une recommandation de mise en œuvre progressive. Votre propriétaire actuariel détermine si les preuves appuient l’étape suivante.
Genellipse peut aider à mesurer un cycle comparable avant et après le MVP : heures de préparation et de révision, temps de résolution des exceptions, durée de réexécution et proportion de résultats avec des preuves complètes à l'appui. Incluez l’intégration, les licences, l’exploitation, la formation et la validation continue dans l’estimation des coûts.
Les heures libérées représentent la capacité. Considérez-les comme des économies de trésorerie uniquement lorsqu’une réduction réelle des dépenses est réalisable, et évitez de compter deux fois le même avantage. Les libérations de réserves, l'amélioration des prix ou la réduction des exigences de capital nécessitent des preuves distinctes et une approbation actuarielle.
Explorer le calculateur de ROI du provisionnementPERSPECTIVES DE L'INDUSTRIE
Ces publications explorent la modernisation actuarielle et l’utilisation plus large de l’IA en assurance. Chaque perspective ci-dessous est associée à l’approche proposée par Genellipse pour appliquer l’idée dans le cadre d’un engagement limité.
Sources examinées en septembre 2026. Les résumés sont l'interprétation de Genellipse de publications indépendantes ; les entreprises citées n'approuvent pas Genellipse ou ses produits. Les publications originales peuvent être disponibles uniquement en anglais.
Deloitte
Opérations actuarielles · 2026
Deloitte identifie la récupération des connaissances, les enquêtes et la préparation aux examens comme des domaines pratiques de l'IA actuarielle, le jugement professionnel étant retenu.
Genellipse peut définir le Cortex AI autour d'une bibliothèque de preuves approuvée et examiner le flux de travail, en mesurant l'effort de préparation et la qualité des références sources.
Lire la publication originalePwC
Enquête de modernisation actuarielle · 2025
L’enquête de PwC met en évidence les efforts persistants de préparation des données et les lacunes dans les bases de données partagées, ainsi que la demande d’une plus grande efficacité actuarielle.
Genellipse peut utiliser un MVP GeneData pour connecter les sources, convenir des rapprochements et comparer les heures de préparation et les taux d'exception avec le processus actuel.
Lire la publication originaleEY
Transformation actuarielle · 2026
EY discute de l'IA dans les domaines du reporting, des réserves et de la modernisation des modèles, en mettant l'accent sur la préparation des données, la validation et l'évolution des responsabilités des actuaires.
Genellipse peut connecter un processus AegisNow avec l'assistance Cortex AI tout en acceptant les comparaisons de modèles, la gestion des exceptions et les propriétaires d'approbation nommés.
Lire la publication originaleKPMG
Transformation plus large de l'assurance · 2026
KPMG décrit le passage d'expériences d'IA isolées à l'exécution de flux de travail, réunissant les équipes opérationnelles, actuarielles et technologiques.
Genellipse peut cartographier les transferts des systèmes d'administration existants vers l'analyse actuarielle, puis hiérarchiser les connexions API et l'automatisation en fonction des résultats commerciaux convenus.
Lire la publication originaleMcKinsey
Transformation plus large de la souscription · 2026
McKinsey décrit un système d'exploitation de souscription basé sur l'IA qui connecte les informations et l'aide à la décision tout en préservant le jugement humain du spécialiste.
Genellipse peut explorer comment les données opérationnelles AegisNow et les vues de portefeuille GeneAnalytics prennent en charge les commentaires entre les équipes de souscription et d'actuariat.
Lire la publication originaleBCG
Gestion de portefeuille élargie · 2026
BCG examine l'IA agentique dans la gestion de portefeuille IARD, en connectant les informations et l'analyse à des décisions de portefeuille plus réactives.
Genellipse peut définir une base GeneData partagée et un flux de travail Cortex AI pour préparer l'analyse de portefeuille en vue d'un examen actuariel et de souscription.
Lire la publication originaleQUESTIONS COURANTES
Explorez la portée, les considérations pratiques et un point de départ utile pour votre équipe.
Genellipse commence par vos méthodes, outils et interfaces disponibles approuvés. Le MVP évalue quelles étapes peuvent être connectées et automatisées sans changer le propriétaire responsable du modèle ou la méthodologie approuvée.
Sélectionnez un processus récurrent avec un effort de préparation ou de rapprochement mesurable, des données historiques disponibles et un réviseur nommé. La préparation du cycle de réservation est une option ; le point de départ approprié dépend de vos priorités et de l’état de préparation des données.