AI ATTUARIALE

Meno attività preparatorie.
Più tempo per il giudizio attuariale.

Collega preparazione dei dati, prenotazione, determinazione del prezzo, analisi del capitale e governance del modello in un flusso di lavoro rivedibile. Genellipse riunisce AegisNow, GeneData e Cortex AI attorno ai metodi, alle responsabilità e all'ambiente operativo del tuo team attuariale.

Conceptual illustration of actuarial specialists reviewing analytical evidence

A PRACTICAL FIRST STEP WITH GENELLIPSE

Actuarial AI.
Start now.

Explore the models, calculations and reports behind actuarial decisions, with life, annuities and valuation in depth.

Explore the presentation

Models and reports your actuarial team can inspect.

The expanded presentation connects model inputs and assumptions to numerical outputs, review processes and report examples. Worked examples use synthetic data, with assumptions and calculation boundaries stated.

01

Life and annuity valuation

Follow policy-level decrements, projected premiums and benefits, reserves, longevity effects and assumption sensitivities.

02

Profitability and ALM

Examine profit emergence, traditional embedded value, required capital, asset and liability cash flows, duration and rate stresses.

03

Reserving, pricing and capital

Compare reserving methods, frequency and severity, loss distributions, tail-risk measures and capital calculations.

04

Charts and review reports

Inspect worked cash-flow charts and sample valuation, experience, IFRS 17, capital and model-validation reports.

A working demonstration against your valuation.

Bring a life or annuity portfolio, its approved basis and your current reports. Compare projected cash flows, reserve components and sensitivities before agreeing the implementation scope.

Discuss your first workflow
56-slide presentation · EnglishPowerPointPDFExplore industry perspectives

Collega ogni fase del flusso di lavoro attuariale.

  1. Ingressi attendibili

    Genellipse aiuta a definire riconciliazioni, proprietà dei dati ed estratti con versione in GeneData. Un'analisi riproducibile inizia con la conoscenza di ciò che è stato coinvolto.

  2. Analisi controllata

    Ambito AegisNow attorno ai metodi e alle ipotesi attuariali approvati. Registra le versioni, gli input e le sostituzioni del modello in modo che un revisore possa riprodurre il risultato.

  3. Prove e spiegazioni

    Cortex AI può aiutare a preparare commenti sul movimento, raccogliere prove a sostegno e segnalare informazioni mancanti. Gli attuari convalidano le spiegazioni ed esercitano un giudizio professionale.

  4. Revisione e approvazione

    Conservare il percorso di revisione, la motivazione della decisione e l'approvazione finale. Concordare l'uso previsto e il proprietario attuariale responsabile prima di rilasciare un output.

L'intelligenza artificiale supporta la preparazione e l'analisi. Gli attuari qualificati rimangono responsabili della metodologia, delle ipotesi, della convalida, del giudizio professionale e dell'approvazione. Le funzionalità e le integrazioni del prodotto vengono confermate durante la definizione dell'ambito.

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ESEMPIO DEL CICLO DI CALCOLO DELLE RISERVE

Dalla fonte dei dati alla firma attuariale.

Consideriamo un assicuratore che sta preparando la revisione trimestrale delle riserve attraverso sinistri separati, amministrazione delle polizze e sistemi di riassicurazione. Genellipse può aiutare a collegare il lavoro in un ciclo tracciabile, a partire dai sistemi e dai metodi approvati che il team già utilizza.

Questo è un disegno di coinvolgimento illustrativo. La configurazione del prodotto, le integrazioni e i criteri di accettazione vengono concordati con il team durante la definizione dell'ambito.

  1. Concordare la domanda e la linea di base

    Inizia con un portafoglio e un trimestre precedente revisionato. Genellipse collabora con il proprietario attuariale per registrare il metodo approvato, le soglie di materialità, l'impegno attuale e i criteri di accettazione.

    Consegnabile in fase

    Un ambito concordato e una base di confronto.

  2. Preparare e riconciliare i dati

    Collega estratti di polizze, sinistri, premi ed estratti di riassicurazione tramite le API disponibili o trasferimenti di file controllati. Utilizza GeneData per tracciare le trasformazioni, indagare sulle eccezioni e bloccare lo snapshot di input approvato.

    Consegnabile in fase

    Input riconciliati con proprietà e lignaggio.

  3. Esegui calcoli approvati

    Configura il flusso di lavoro AegisNow concordato attorno a modelli e ipotesi approvati. Conservare gli identificatori di esecuzione, le versioni del modello e le sostituzioni; confrontare i risultati con il ciclo storico esaminato prima di espandere l'ambito.

    Consegnabile in fase

    Un record di calcolo e confronto riproducibile.

  4. Investiga sui movimenti

    Utilizzare GeneAnalytics per confrontare periodi e segmenti. Cortex AI può raccogliere prove pertinenti e elaborare spiegazioni per modifiche a sinistri, esposizione, ipotesi e recuperi ceduti. L'attuario verifica la motivazione.

    Consegnabile in fase

    Analisi del movimento legata alle prove a sostegno.

  5. Rivedi eccezioni e decisioni

    Indirizza gli elementi non risolti ai proprietari nominati. Genellipse può connettere prove GeneComply e processi di revisione, mentre GeneSecure supporta l'indagine di eventi di sicurezza rilevanti. I revisori confermano che l'analisi è pronta per l'approvazione.

    Consegnabile in fase

    Risoluzioni registrate, commenti di revisione ed evidenze di controllo.

  6. Approvare e conservare il registro

    Il proprietario attuariale autorizzato firma la conclusione. Conserva il pacchetto approvato e le relative versioni di supporto, misura l'impegno del ciclo e rivedi la qualità rispetto alla linea di base prima di decidere cosa automatizzare successivamente.

    Consegnabile in fase

    Un pacchetto decisionale approvato e un piano di miglioramento misurato.

Esplora il processo di calcolo delle riserve

Come contribuiscono i prodotti Genellipse.

Genellipse collabora con i team attuariali, di dati, di tecnologia e di controllo per selezionare i prodotti necessari per il risultato concordato. I modelli e i sistemi esistenti continuano a far parte della valutazione dell’integrazione.

GeneData

Ingressi attendibili

Collega estratti legacy e fonti moderne, standardizza le definizioni e conserva la derivazione dei dati in modo che il team attuariale possa spiegare l'origine di ciascun input.

AegisNow

Contesto attuariale e assicurativo

Integra le operazioni di calcolo delle riserve, determinazione del prezzo, riassicurazione e assicurazione in un flusso di lavoro concordato con ipotesi versioni e revisione responsabile.

Cortex AI

Assistenza soggetta a controlli di governance

Coordinare le attività degli agenti approvati, recuperare prove e preparare bozze di analisi entro autorizzazioni definite e limiti di approvazione umana.

GeneAnalytics

Supporto alle decisioni

Movimenti del periodo attuale, confronti di portafoglio e risultati degli scenari in modo che i revisori possano indagare sui fattori trainanti dietro i numeri.

GeneComply

Controlli e prove

Organizzare controlli pertinenti, documenti di supporto e rivedere le responsabilità in modo che le prove rimangano collegate alle decisioni che supportano.

GeneSecure

Indagine di sicurezza

Integra gli accessi rilevanti e la telemetria di sicurezza nei flussi di lavoro delle indagini, aiutando i team di sicurezza a esaminare gli eventi che incidono sui dati attuariali sensibili.

ESPLORA L'OCCASIONE

Dodici punti di partenza per la tua squadra.

Iniziare con un ciclo e una linea di base riproducibile.

Scegli un portafoglio, un periodo di riferimento e un metodo approvato. Genellipse può mappare i dati di origine, configurare un flusso di lavoro con ambito e confrontare il risultato con un'analisi cronologica rivista. Concordare le tolleranze di riconciliazione, la gestione delle eccezioni e le responsabilità di approvazione prima dell'inizio dell'MVP.

Misurare efficienza e controllo insieme.

Tieni traccia delle ore di preparazione, delle eccezioni di riconciliazione, del tempo di ripetizione, dello sforzo di revisione e della tracciabilità. Modella il valore della capacità rilasciata insieme ai costi di implementazione, licenza, funzionamento e convalida. Il miglioramento della velocità da solo non stabilisce l’adeguatezza delle riserve, l’idoneità dei prezzi o la conformità normativa.

Lascia l'MVP con un pacchetto decisionale.

I risultati concordati possono includere un'istantanea dei dati certificata, una corsa riproducibile, un'analisi del movimento, un registro delle ipotesi, prove di convalida e una raccomandazione di implementazione graduale. Il proprietario attuariale determina se le prove supportano la fase successiva.

Crea un caso ROI che il tuo team possa verificare.

Genellipse può aiutare a misurare un ciclo comparabile prima e dopo l'MVP: ore di preparazione e revisione, tempo per risolvere le eccezioni, durata della ripetizione e percentuale di output con prove di supporto complete. Includere l'integrazione, la licenza, il funzionamento, la formazione e la convalida continua nella stima dei costi.

Le ore rilasciate rappresentano la capacità. Contateli come risparmi in contanti solo laddove sia possibile ottenere una riduzione effettiva della spesa ed evitate di contare due volte lo stesso beneficio. I rilasci di riserve, il miglioramento dei prezzi o la riduzione dei requisiti patrimoniali richiedono prove separate e approvazione attuariale.

Esplora il calcolatore del ROI del calcolo delle riserve

PROSPETTIVE DEL SETTORE

Trasformare la riflessione industriale in un punto di partenza pratico.

Queste pubblicazioni esplorano la modernizzazione attuariale e l'uso più ampio dell'intelligenza artificiale nel settore assicurativo. Ciascuna prospettiva riportata di seguito è abbinata all'approccio proposto da Genellipse per applicare l'idea in un impegno mirato.

Fonti riviste a settembre 2026. I riassunti sono l'interpretazione di Genellipse di pubblicazioni indipendenti; le aziende citate non sostengono Genellipse o i suoi prodotti. Le pubblicazioni originali potrebbero essere disponibili solo in inglese.

Deloitte

Operazioni attuariali · 2026

Inizia con il lavoro attorno ai modelli.

Deloitte identifica il recupero della conoscenza, l'indagine e la preparazione alla revisione come aree pratiche per l'intelligenza artificiale attuariale, mantenendo il giudizio professionale.

Come Genellipse può aiutarti

Genellipse può delimitare Cortex AI attorno a una libreria di prove approvata e rivedere il flusso di lavoro, misurando lo sforzo di preparazione e la qualità dei riferimenti alla fonte.

Leggi la pubblicazione originale

PwC

Indagine attuariale di modernizzazione · 2025

Rendere i dati affidabili parte del business case.

L’indagine di PwC evidenzia lo sforzo persistente nella preparazione dei dati e le lacune nelle basi dati condivise, insieme alla richiesta di una maggiore efficienza attuariale.

Come Genellipse può aiutarti

Genellipse può utilizzare un MVP GeneData per connettere le origini, concordare riconciliazioni e confrontare le ore di preparazione e i tassi di eccezione con il processo attuale.

Leggi la pubblicazione originale

EY

Trasformazione attuariale · 2026

Combinare l'automazione con la supervisione attuariale.

EY discute dell'intelligenza artificiale nel reporting, nella calcolo delle riserve e nella modernizzazione dei modelli, sottolineando la disponibilità dei dati, la convalida e le responsabilità in evoluzione degli attuari.

Come Genellipse può aiutarti

Genellipse può connettere un processo AegisNow con l'assistenza Cortex AI concordando confronti di modelli, gestione delle eccezioni e proprietari di approvazione nominati.

Leggi la pubblicazione originale

KPMG

Trasformazione assicurativa più ampia · 2026

Migliora il flusso di lavoro aziendale completo.

KPMG descrive il passaggio da esperimenti isolati di intelligenza artificiale all'esecuzione di flussi di lavoro, riunendo team operativi, attuariali e tecnologici.

Come Genellipse può aiutarti

Genellipse può mappare i trasferimenti dai sistemi amministrativi legacy all'analisi attuariale, quindi dare priorità alle connessioni API e all'automazione rispetto ai risultati aziendali concordati.

Leggi la pubblicazione originale

McKinsey

Trasformazione assicurativa più ampia · 2026

Collega le decisioni di sottoscrizione e il feedback del portafoglio.

McKinsey descrive un sistema operativo di sottoscrizione abilitato all'intelligenza artificiale che collega informazioni e supporto decisionale preservando il giudizio umano specialistico.

Come Genellipse può aiutarti

Genellipse può esplorare come i dati operativi AegisNow e le visualizzazioni del portafoglio GeneAnalytics supportano il feedback tra i team di sottoscrizione e attuariali.

Leggi la pubblicazione originale

BCG

Gestione del portafoglio più ampia · 2026

Porta l'intelligenza artificiale nella gestione del portafoglio.

BCG esamina l'intelligenza artificiale degli agenti nella gestione del portafoglio immobiliare e dei sinistri, collegando informazioni e analisi a decisioni di portafoglio più reattive.

Come Genellipse può aiutarti

Genellipse può definire l'ambito di una fondazione GeneData condivisa e di un flusso di lavoro Cortex AI per preparare l'analisi del portafoglio per la revisione attuariale e di sottoscrizione.

Leggi la pubblicazione originale

DOMANDE COMUNI

Dettagli che aiutano
decidi tu.

Esplora l'ambito, le considerazioni pratiche e un punto di partenza utile per il tuo team.

Possiamo mantenere i nostri modelli attuariali esistenti?

Genellipse inizia con i metodi, gli strumenti e le interfacce disponibili approvati. L'MVP valuta quali passaggi possono essere collegati e automatizzati senza modificare il proprietario del modello responsabile o la metodologia approvata.

Da dove dovrebbe iniziare un team attuariale?

Seleziona un processo ricorrente con uno sforzo di preparazione o riconciliazione misurabile, dati storici disponibili e un revisore nominato. La preparazione del ciclo di prenotazione è un'opzione; il punto di partenza appropriato dipende dalle priorità e dalla disponibilità dei dati.