Life and annuity valuation
Follow policy-level decrements, projected premiums and benefits, reserves, longevity effects and assumption sensitivities.
AI ATTUARIALE
Collega preparazione dei dati, prenotazione, determinazione del prezzo, analisi del capitale e governance del modello in un flusso di lavoro rivedibile. Genellipse riunisce AegisNow, GeneData e Cortex AI attorno ai metodi, alle responsabilità e all'ambiente operativo del tuo team attuariale.

A PRACTICAL FIRST STEP WITH GENELLIPSE
Explore the models, calculations and reports behind actuarial decisions, with life, annuities and valuation in depth.
Explore the presentationThe expanded presentation connects model inputs and assumptions to numerical outputs, review processes and report examples. Worked examples use synthetic data, with assumptions and calculation boundaries stated.
Follow policy-level decrements, projected premiums and benefits, reserves, longevity effects and assumption sensitivities.
Examine profit emergence, traditional embedded value, required capital, asset and liability cash flows, duration and rate stresses.
Compare reserving methods, frequency and severity, loss distributions, tail-risk measures and capital calculations.
Inspect worked cash-flow charts and sample valuation, experience, IFRS 17, capital and model-validation reports.
Bring a life or annuity portfolio, its approved basis and your current reports. Compare projected cash flows, reserve components and sensitivities before agreeing the implementation scope.
Genellipse aiuta a definire riconciliazioni, proprietà dei dati ed estratti con versione in GeneData. Un'analisi riproducibile inizia con la conoscenza di ciò che è stato coinvolto.
Ambito AegisNow attorno ai metodi e alle ipotesi attuariali approvati. Registra le versioni, gli input e le sostituzioni del modello in modo che un revisore possa riprodurre il risultato.
Cortex AI può aiutare a preparare commenti sul movimento, raccogliere prove a sostegno e segnalare informazioni mancanti. Gli attuari convalidano le spiegazioni ed esercitano un giudizio professionale.
Conservare il percorso di revisione, la motivazione della decisione e l'approvazione finale. Concordare l'uso previsto e il proprietario attuariale responsabile prima di rilasciare un output.
L'intelligenza artificiale supporta la preparazione e l'analisi. Gli attuari qualificati rimangono responsabili della metodologia, delle ipotesi, della convalida, del giudizio professionale e dell'approvazione. Le funzionalità e le integrazioni del prodotto vengono confermate durante la definizione dell'ambito.
PERIZIA ASSICURATIVA. UN PARTNER PER LA TRASFORMAZIONE.
Esplora ogni disciplina con una presentazione dettagliata, un PowerPoint in inglese e un PDF pronto per LinkedIn.

Explore Whole Life, UL, VUL, IUL, disability, long-term care and annuities, with nine sample reports, product calculations and AI-assisted explanations.
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Explore policyholder servicing, life claims, actuarial controls, legacy modernisation and the economics of a shrinking portfolio.
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Book reconciliation, APIs and MCP, complex batch processing and controlled policy system conversion, with an illustrative cost-reduction model.
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Explore delegated authority reporting for the London insurance market and Lloyd’s: binder controls, data quality, premium and claims reconciliation, AI assistance and implementation.
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La storia esecutiva tra assicurazione, riassicurazione e lavoro attuariale.
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Sottoscrizione, sinistri, assistenza e abilitazione API legacy.
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Strutture del trattato, recuperi, riconciliazione e controlli finanziari.
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Prenotazione, pricing, valutazione e governance professionale.
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Sinistri di assicurazione sulla vita assistiti dall'intelligenza artificiale, dalla notifica al pagamento delle prestazioni, con revisione umana e un piano concreto di mitigazione del rischio.
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Sottoscrizione vita e danni con assistenza AI, prezzi riproducibili, autorità umana e controlli del rischio.
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Visualizza presentazioneESEMPIO DEL CICLO DI CALCOLO DELLE RISERVE
Consideriamo un assicuratore che sta preparando la revisione trimestrale delle riserve attraverso sinistri separati, amministrazione delle polizze e sistemi di riassicurazione. Genellipse può aiutare a collegare il lavoro in un ciclo tracciabile, a partire dai sistemi e dai metodi approvati che il team già utilizza.
Questo è un disegno di coinvolgimento illustrativo. La configurazione del prodotto, le integrazioni e i criteri di accettazione vengono concordati con il team durante la definizione dell'ambito.
Inizia con un portafoglio e un trimestre precedente revisionato. Genellipse collabora con il proprietario attuariale per registrare il metodo approvato, le soglie di materialità, l'impegno attuale e i criteri di accettazione.
Un ambito concordato e una base di confronto.
Collega estratti di polizze, sinistri, premi ed estratti di riassicurazione tramite le API disponibili o trasferimenti di file controllati. Utilizza GeneData per tracciare le trasformazioni, indagare sulle eccezioni e bloccare lo snapshot di input approvato.
Input riconciliati con proprietà e lignaggio.
Configura il flusso di lavoro AegisNow concordato attorno a modelli e ipotesi approvati. Conservare gli identificatori di esecuzione, le versioni del modello e le sostituzioni; confrontare i risultati con il ciclo storico esaminato prima di espandere l'ambito.
Un record di calcolo e confronto riproducibile.
Utilizzare GeneAnalytics per confrontare periodi e segmenti. Cortex AI può raccogliere prove pertinenti e elaborare spiegazioni per modifiche a sinistri, esposizione, ipotesi e recuperi ceduti. L'attuario verifica la motivazione.
Analisi del movimento legata alle prove a sostegno.
Indirizza gli elementi non risolti ai proprietari nominati. Genellipse può connettere prove GeneComply e processi di revisione, mentre GeneSecure supporta l'indagine di eventi di sicurezza rilevanti. I revisori confermano che l'analisi è pronta per l'approvazione.
Risoluzioni registrate, commenti di revisione ed evidenze di controllo.
Il proprietario attuariale autorizzato firma la conclusione. Conserva il pacchetto approvato e le relative versioni di supporto, misura l'impegno del ciclo e rivedi la qualità rispetto alla linea di base prima di decidere cosa automatizzare successivamente.
Un pacchetto decisionale approvato e un piano di miglioramento misurato.
Genellipse collabora con i team attuariali, di dati, di tecnologia e di controllo per selezionare i prodotti necessari per il risultato concordato. I modelli e i sistemi esistenti continuano a far parte della valutazione dell’integrazione.
Collega estratti legacy e fonti moderne, standardizza le definizioni e conserva la derivazione dei dati in modo che il team attuariale possa spiegare l'origine di ciascun input.
Integra le operazioni di calcolo delle riserve, determinazione del prezzo, riassicurazione e assicurazione in un flusso di lavoro concordato con ipotesi versioni e revisione responsabile.
Coordinare le attività degli agenti approvati, recuperare prove e preparare bozze di analisi entro autorizzazioni definite e limiti di approvazione umana.
Movimenti del periodo attuale, confronti di portafoglio e risultati degli scenari in modo che i revisori possano indagare sui fattori trainanti dietro i numeri.
Organizzare controlli pertinenti, documenti di supporto e rivedere le responsabilità in modo che le prove rimangano collegate alle decisioni che supportano.
Integra gli accessi rilevanti e la telemetria di sicurezza nei flussi di lavoro delle indagini, aiutando i team di sicurezza a esaminare gli eventi che incidono sui dati attuariali sensibili.
ESPLORA L'OCCASIONE
I team attuariali dedicano tempo prezioso alla revisione riconciliando i dati dei sinistri, ricostruendo i set di dati di sviluppo e spiegando i movimenti tra i cicli di prenotazione. Estratti e ipotesi diversi possono rendere i confronti difficili da riprodurre.
Esplora flusso di lavoro e ROII team di determinazione dei prezzi riconciliano l'esperienza di esposizione, premio e perdita tra più fonti prima di poter testare una modifica. Una preparazione lenta limita il tempo a disposizione per mettere in discussione le ipotesi e comprendere gli effetti del portafoglio.
Esplora flusso di lavoro e ROII team attuariali e di rischio devono riconciliare le ipotesi e spiegare in che modo i diversi scenari influiscono su passività, attività e capitale. Gli scenari assemblati manualmente rallentano il processo decisionale e complicano la tracciabilità.
Esplora flusso di lavoro e ROILa valutazione di fine periodo dipende da input ripetibili, ipotesi documentate e da uno stretto coordinamento tra i team attuariali e finanziari. I fogli di calcolo rendono difficile spiegare le modifiche e raccogliere prove di revisione.
Esplora flusso di lavoro e ROIGli analisti attuariali riconciliano ripetutamente gli estratti e indagano sui campi mancanti prima che possa iniziare un calcolo. Le sostituzioni incontrollate rendono difficili le spiegazioni successive.
Esplora flusso di lavoro e ROIGli studi sull'esperienza richiedono coorti, calcoli dell'esposizione e definizioni di eventi coerenti. Ricostruirli in fogli di calcolo riduce il tempo disponibile per esaminare l'esperienza in evoluzione.
Esplora flusso di lavoro e ROILe ipotesi circolano nei fogli di calcolo e nelle e-mail con versioni o stati di approvazione poco chiari. Le squadre faticano a stabilire quale base sia stata utilizzata in un risultato riportato.
Esplora flusso di lavoro e ROILe prove di validazione sono disperse nel codice del modello, negli output dei test e nelle note di revisione. I revisori dedicano del tempo a ricostruire l'uso previsto prima di mettere in discussione il modello.
Esplora flusso di lavoro e ROIIl lavoro di proiezione della vita e della rendita richiede caratteristiche politiche, ipotesi e configurazioni di esecuzione coerenti. La configurazione manuale e le modifiche inspiegabili rallentano il ciclo di revisione.
Esplora flusso di lavoro e ROII dati sull'esposizione, la geocodificazione, i termini della polizza e i risultati dei modelli catastrofali autorizzati potrebbero essere incoerenti. Gli analisti dedicano del tempo a riconciliare i set di input e di risultati.
Esplora flusso di lavoro e ROII dati sui premi, sui sinistri, sull'esposizione e sul piano arrivano in cicli diversi. I team attuariali e di sottoscrizione riconciliano le definizioni prima di discutere le performance emergenti.
Esplora flusso di lavoro e ROILe versioni del modello, le impostazioni di runtime e i file di input non vengono sempre acquisiti insieme. I team non possono riprodurre rapidamente un risultato approvato o confrontare una versione proposta.
Esplora flusso di lavoro e ROIScegli un portafoglio, un periodo di riferimento e un metodo approvato. Genellipse può mappare i dati di origine, configurare un flusso di lavoro con ambito e confrontare il risultato con un'analisi cronologica rivista. Concordare le tolleranze di riconciliazione, la gestione delle eccezioni e le responsabilità di approvazione prima dell'inizio dell'MVP.
Tieni traccia delle ore di preparazione, delle eccezioni di riconciliazione, del tempo di ripetizione, dello sforzo di revisione e della tracciabilità. Modella il valore della capacità rilasciata insieme ai costi di implementazione, licenza, funzionamento e convalida. Il miglioramento della velocità da solo non stabilisce l’adeguatezza delle riserve, l’idoneità dei prezzi o la conformità normativa.
I risultati concordati possono includere un'istantanea dei dati certificata, una corsa riproducibile, un'analisi del movimento, un registro delle ipotesi, prove di convalida e una raccomandazione di implementazione graduale. Il proprietario attuariale determina se le prove supportano la fase successiva.
Genellipse può aiutare a misurare un ciclo comparabile prima e dopo l'MVP: ore di preparazione e revisione, tempo per risolvere le eccezioni, durata della ripetizione e percentuale di output con prove di supporto complete. Includere l'integrazione, la licenza, il funzionamento, la formazione e la convalida continua nella stima dei costi.
Le ore rilasciate rappresentano la capacità. Contateli come risparmi in contanti solo laddove sia possibile ottenere una riduzione effettiva della spesa ed evitate di contare due volte lo stesso beneficio. I rilasci di riserve, il miglioramento dei prezzi o la riduzione dei requisiti patrimoniali richiedono prove separate e approvazione attuariale.
Esplora il calcolatore del ROI del calcolo delle riservePROSPETTIVE DEL SETTORE
Queste pubblicazioni esplorano la modernizzazione attuariale e l'uso più ampio dell'intelligenza artificiale nel settore assicurativo. Ciascuna prospettiva riportata di seguito è abbinata all'approccio proposto da Genellipse per applicare l'idea in un impegno mirato.
Fonti riviste a settembre 2026. I riassunti sono l'interpretazione di Genellipse di pubblicazioni indipendenti; le aziende citate non sostengono Genellipse o i suoi prodotti. Le pubblicazioni originali potrebbero essere disponibili solo in inglese.
Deloitte
Operazioni attuariali · 2026
Deloitte identifica il recupero della conoscenza, l'indagine e la preparazione alla revisione come aree pratiche per l'intelligenza artificiale attuariale, mantenendo il giudizio professionale.
Genellipse può delimitare Cortex AI attorno a una libreria di prove approvata e rivedere il flusso di lavoro, misurando lo sforzo di preparazione e la qualità dei riferimenti alla fonte.
Leggi la pubblicazione originalePwC
Indagine attuariale di modernizzazione · 2025
L’indagine di PwC evidenzia lo sforzo persistente nella preparazione dei dati e le lacune nelle basi dati condivise, insieme alla richiesta di una maggiore efficienza attuariale.
Genellipse può utilizzare un MVP GeneData per connettere le origini, concordare riconciliazioni e confrontare le ore di preparazione e i tassi di eccezione con il processo attuale.
Leggi la pubblicazione originaleEY
Trasformazione attuariale · 2026
EY discute dell'intelligenza artificiale nel reporting, nella calcolo delle riserve e nella modernizzazione dei modelli, sottolineando la disponibilità dei dati, la convalida e le responsabilità in evoluzione degli attuari.
Genellipse può connettere un processo AegisNow con l'assistenza Cortex AI concordando confronti di modelli, gestione delle eccezioni e proprietari di approvazione nominati.
Leggi la pubblicazione originaleKPMG
Trasformazione assicurativa più ampia · 2026
KPMG descrive il passaggio da esperimenti isolati di intelligenza artificiale all'esecuzione di flussi di lavoro, riunendo team operativi, attuariali e tecnologici.
Genellipse può mappare i trasferimenti dai sistemi amministrativi legacy all'analisi attuariale, quindi dare priorità alle connessioni API e all'automazione rispetto ai risultati aziendali concordati.
Leggi la pubblicazione originaleMcKinsey
Trasformazione assicurativa più ampia · 2026
McKinsey descrive un sistema operativo di sottoscrizione abilitato all'intelligenza artificiale che collega informazioni e supporto decisionale preservando il giudizio umano specialistico.
Genellipse può esplorare come i dati operativi AegisNow e le visualizzazioni del portafoglio GeneAnalytics supportano il feedback tra i team di sottoscrizione e attuariali.
Leggi la pubblicazione originaleBCG
Gestione del portafoglio più ampia · 2026
BCG esamina l'intelligenza artificiale degli agenti nella gestione del portafoglio immobiliare e dei sinistri, collegando informazioni e analisi a decisioni di portafoglio più reattive.
Genellipse può definire l'ambito di una fondazione GeneData condivisa e di un flusso di lavoro Cortex AI per preparare l'analisi del portafoglio per la revisione attuariale e di sottoscrizione.
Leggi la pubblicazione originaleDOMANDE COMUNI
Esplora l'ambito, le considerazioni pratiche e un punto di partenza utile per il tuo team.
Genellipse inizia con i metodi, gli strumenti e le interfacce disponibili approvati. L'MVP valuta quali passaggi possono essere collegati e automatizzati senza modificare il proprietario del modello responsabile o la metodologia approvata.
Seleziona un processo ricorrente con uno sforzo di preparazione o riconciliazione misurabile, dati storici disponibili e un revisore nominato. La preparazione del ciclo di prenotazione è un'opzione; il punto di partenza appropriato dipende dalle priorità e dalla disponibilità dei dati.