Life and annuity valuation
Follow policy-level decrements, projected premiums and benefits, reserves, longevity effects and assumption sensitivities.
AI 통계
검토 가능한 워크플로에서 데이터 준비, 예약, 가격 책정, 자본 분석 및 모델 거버넌스를 연결합니다. Genellipse는 보험 통계 팀의 방법, 책임 및 운영 환경을 중심으로 AegisNow, GeneData 및 Cortex AI를 함께 제공합니다.

A PRACTICAL FIRST STEP WITH GENELLIPSE
Explore the models, calculations and reports behind actuarial decisions, with life, annuities and valuation in depth.
Explore the presentationThe expanded presentation connects model inputs and assumptions to numerical outputs, review processes and report examples. Worked examples use synthetic data, with assumptions and calculation boundaries stated.
Follow policy-level decrements, projected premiums and benefits, reserves, longevity effects and assumption sensitivities.
Examine profit emergence, traditional embedded value, required capital, asset and liability cash flows, duration and rate stresses.
Compare reserving methods, frequency and severity, loss distributions, tail-risk measures and capital calculations.
Inspect worked cash-flow charts and sample valuation, experience, IFRS 17, capital and model-validation reports.
Bring a life or annuity portfolio, its approved basis and your current reports. Compare projected cash flows, reserve components and sensitivities before agreeing the implementation scope.
Genellipse는 GeneData에서 조정, 데이터 소유권 및 버전이 지정된 추출을 정의하는 데 도움이 됩니다. 재현 가능한 분석은 분석 내용을 아는 것에서부터 시작됩니다.
승인된 보험 통계 방법 및 가정에 대한 범위 AegisNow. 검토자가 결과를 재현할 수 있도록 모델 버전, 입력 및 재정의를 기록합니다.
Cortex AI는 움직임 설명을 준비하고, 뒷받침하는 증거를 모으고, 누락된 정보를 표시하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 보험계리사는 설명을 검증하고 전문적인 판단을 내립니다.
검토 추적, 결정 근거 및 최종 승인을 보존합니다. 출력물을 공개하기 전에 의도된 용도와 책임 있는 보험계리 소유자에 동의하십시오.
AI가 준비와 분석을 지원합니다. 자격을 갖춘 보험계리사는 방법론, 가정, 검증, 전문적 판단 및 승인에 대한 책임을 집니다. 범위 지정 중에 제품 기능과 통합이 확인됩니다.
보험 전문 지식. 하나의 혁신 파트너.
자세한 슬라이드쇼, 영어 PowerPoint 및 LinkedIn 지원 PDF를 통해 각 분야를 살펴보세요.

Explore Whole Life, UL, VUL, IUL, disability, long-term care and annuities, with nine sample reports, product calculations and AI-assisted explanations.
67 slides · English
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Explore policyholder servicing, life claims, actuarial controls, legacy modernisation and the economics of a shrinking portfolio.
35 slides · English
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Book reconciliation, APIs and MCP, complex batch processing and controlled policy system conversion, with an illustrative cost-reduction model.
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Explore delegated authority reporting for the London insurance market and Lloyd’s: binder controls, data quality, premium and claims reconciliation, AI assistance and implementation.
58 slides · English
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보험, 재보험, 보험계리 업무 전반에 걸친 경영진의 이야기입니다.
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인수, 청구, 서비스 및 레거시 API 활성화.
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조약 구조, 회복, 화해 및 재정 통제.
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예약, 가격 책정, 가치 평가 및 전문 거버넌스.
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AI를 활용한 생명 보험 청구는 알림부터 혜택 지급까지 사람의 검토와 구체적인 위험 완화 계획을 통해 이루어집니다.
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AI 지원, 재현 가능한 가격 책정, 인적 권한 및 위험 통제를 통한 생명보험 및 손해보험 인수.
24 슬라이드
프레젠테이션 보기보험 준비금 산정 주기 예시
보험사가 별도의 청구, 보험 상품 관리, 재보험 시스템 전반에 걸쳐 분기별 준비금 검토를 준비하고 있다고 생각해 보세요. Genellipse는 팀이 이미 사용하고 있는 시스템과 승인된 방법부터 시작하여 작업을 추적 가능한 주기에 연결하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
일러스트 약혼 디자인입니다. 제품 구성, 통합 및 승인 기준은 범위 지정 중에 팀과 합의됩니다.
하나의 포트폴리오와 검토된 이전 분기로 시작하세요. Genellipse는 보험 계리 소유자와 협력하여 승인된 방법, 중요성 임계값, 현재 노력 및 허용 기준을 기록합니다.
합의된 범위 및 비교 기준.
사용 가능한 API 또는 제어된 파일 전송을 통해 보험 증권, 청구, 보험료 및 재보험 추출을 연결합니다. GeneData를 사용하여 변환을 추적하고, 예외를 조사하고, 승인된 입력 스냅샷을 고정하세요.
소유권 및 계보와 입력을 조정했습니다.
승인된 모델 및 가정을 중심으로 합의된 AegisNow 워크플로를 구성합니다. 실행 식별자, 모델 버전 및 재정의를 유지합니다. 범위를 확장하기 전에 검토된 과거 실행과 출력을 비교합니다.
재현 가능한 계산 및 비교 기록입니다.
기간과 구간을 비교하려면 GeneAnalytics를 사용하세요. Cortex AI는 청구, 노출, 가정 및 양도 회수의 변경에 대한 관련 증거와 설명 초안을 수집할 수 있습니다. 보험계리사가 이유를 확인합니다.
근거 증거와 연계된 움직임 분석.
해결되지 않은 항목은 지정된 소유자에게 전달됩니다. Genellipse는 GeneComply 증거와 검토 프로세스를 연결할 수 있으며, GeneSecure는 관련 보안 이벤트 조사를 지원합니다. 검토자는 분석이 승인될 준비가 되었음을 확인합니다.
결의안을 기록하고 의견을 검토하며 증거를 통제합니다.
승인된 계리 소유자가 결론에 서명합니다. 승인된 팩과 지원 버전을 보존하고, 다음에 자동화할 항목을 결정하기 전에 기준에 따라 주기 노력을 측정하고 품질을 검토하세요.
승인된 의사 결정 팩 및 측정된 개선 계획.
Genellipse는 보험 통계, 데이터, 기술 및 제어 팀과 협력하여 합의된 결과에 필요한 제품을 선택합니다. 기존 모델과 시스템은 통합 평가의 일부로 남아 있습니다.
기존 추출과 최신 소스를 연결하고, 정의를 표준화하고, 데이터 계보를 유지하여 보험 통계 팀이 각 입력의 출처를 설명할 수 있습니다.
버전화된 가정과 책임 있는 검 토를 통해 보험 준비금 산정, 가격 책정, 재보험 및 보험 운영을 합의된 워크플로우로 가져옵니다.
정의된 권한 및 사람 승인 경계 내에서 승인된 에이전트 작업을 조정하고, 증거를 검색하고, 초안 분석을 준비합니다.
검토자가 수치 뒤에 숨은 동인을 조사할 수 있도록 기간 변동, 포트폴리오 비교 및 시나리오 결과를 제시합니다.
관련 제어, 지원 문서를 구성하고 책임을 검토하여 증거가 뒷받침하는 결정과 계속 연결되도록 합니다.
관련 액세스 및 보안 원격 측정을 조사 워크플로에 도입하여 보안 팀이 민감한 보험 통계 데이터에 영향을 미치는 이벤트를 조사하는 데 도움을 줍니다.
기회 탐색
보험 통계 팀은 청구 데이터 조정, 개발 데이터 세트 재구축, 예약 주기 간 이동 설명에 귀중한 검토 시간을 보냅니다. 추출과 가정이 다르기 때문에 비교를 재현하기 어려울 수 있습니다.
워크플로 및 ROI 살펴보기가격 책정 팀은 변경 사항을 테스트하기 전에 여러 소스에 걸쳐 노출, 프리미엄 및 손실 경험을 조정합니다. 준비가 느리면 가정에 도전하고 포트폴리오 효과를 이해하는 데 사용할 수 있는 시간이 제한됩니다.
워크플로 및 ROI 살펴보기위험 및 보험 통계 팀은 가정을 조정하고 다양한 시나리오가 부채, 자산 및 자본에 어떻게 영향을 미치는지 설명해야 합니다. 수동으로 조립된 시나리오는 의사결정 속도가 느리고 추적성이 복잡합니다.
워크플로 및 ROI 살펴보기기말 가치 평가는 반복 가능한 입력, 문서화된 가정, 보험 계리팀과 재무팀 간의 긴밀한 조정에 따라 달라집니다. 스프레드시트 핸드오프로 인해 변경 사항을 설명하고 검토 증거를 수집하기가 어렵습니다.
워크플로 및 ROI 살펴보기보험 통계 분석가는 계산이 시작되기 전에 반복적으로 추출을 조정하고 누락된 필드를 조사합니다. 통제되지 않은 대체는 후속 설명 을 어렵게 만듭니다.
워크플로 및 ROI 살펴보기경험 연구에는 일관된 집단, 노출 계산 및 사건 정의가 필요합니다. 스프레드시트로 재구성하면 변화하는 경험을 조사하는 데 사용할 수 있는 시간이 줄어듭니다.
워크플로 및 ROI 살펴보기가정은 버전이나 승인 상태가 불분명한 스프레드시트와 이메일로 유포됩니다. 팀은 보고된 결과에 어떤 기반이 사용되었는지 확인하기 위해 노력합니다.
워크플로 및 ROI 살펴보기검증 증거는 모델 코드, 테스트 출력 및 검토 노트에 분산되어 있습니다. 검토자는 모델에 도전하기 전에 의도된 용도를 재구성하는 데 시간을 보냅니다.
워크플로 및 ROI 살펴보기생명 및 연금 예측 작업에는 일관된 정책 기능, 가정 및 실행 구성이 필요합니다. 수동 설정과 설명할 수 없는 변경으로 인해 검토 주기가 느려집니다.
워크플로 및 ROI 살펴보기노출 기록, 지오코딩, 정책 용어 및 허가된 재난 모델 출력이 일관되지 않을 수 있습니다. 분석가는 입력 및 결과 세트를 조정하는 데 시간을 보냅니다.
워크플로 및 ROI 살펴보기보험료, 청구, 노출 및 계획 데이터는 서로 다른 주기로 도착합니다. 보험계리팀과 인수팀은 새로운 성과를 논의하기 전에 정의를 조정합니다.
워크플로 및 ROI 살펴보기모델 버전, 런타임 설정, 입력 파일이 항상 함께 캡처되는 것은 아닙니다. 팀은 승인된 결과를 신속하게 재현하거나 제안된 릴리스를 비교할 수 없습니다.
워크플로 및 ROI 살펴보기하나의 포트폴리오, 보고 기간, 승인 방법을 선택하세요. Genellipse는 소스 데이터를 매핑하고, 범위가 지정된 워크플로를 구성하고, 검토된 기록 분석과 결과를 비교할 수 있습니다. MVP가 시작되기 전에 조정 허용 범위, 예외 처리 및 승인 책임에 동의하십시오.
준비 시간, 조정 예외, 재실행 시간, 검토 노력 및 추적성을 추적합니다. 구현, 라이선스, 운영, 검증 비용과 함께 릴리스된 용량의 가치를 모델링합니다. 향상된 속도만으로는 예비 적절성, 가격 적합성 또는 규정 준수를 확립할 수 없습니다.
합의된 결과물에는 인증된 데이터 스냅샷, 재현 가능한 실행, 이동 분석, 가정 등록, 검증 증거 및 단계별 구현 권장 사항이 포함될 수 있습니다. 귀하의 보험계리 소유자는 증거가 다음 단계를 뒷받침하는지 여부를 결정합니다.
Genellipse는 MVP 전후의 비교 주기(준비 및 검토 시간, 예외 해결 시간, 재실행 기간, 완전한 뒷받침 증거가 포함된 출력 비율)를 측정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 비용 견적에는 통합, 라이선스, 운영, 교육 및 지속적인 검증을 포함합니다.
공개시간은 수용능력을 나타냅니다. 실제 비용 절감이 가능한 경우에만 현금 절감액으로 계산하고 동일한 혜택을 두 번 계산하지 마십시오. 예비 릴리스, 가격 개선 또는 자본 요구 사항 감소에는 별도의 증거와 보험 통계 승인이 필요합니다.
보험 준비금 산정 ROI 계산기 살펴보기업계 전망
이 간행물에서는 보험 통계 현대화와 보험 분야의 AI 활용 확대를 탐구합니다. 아래의 각 관점은 범위가 지정된 참여에 아이디어를 적용하기 위해 Genellipse가 제안한 접근 방식과 짝을 이룹니다.
출처는 2026년 9월에 검토되었습니다. 요약은 독립 출판물에 대한 Genellipse의 해석입니다. 인용된 회사는 Genellipse 또는 해당 제품을 보증하지 않습니다. 원본 출판물은 영어로만 제공될 수 있습니다.
Deloitte
보험계리 운영 · 2026
딜로이트는 전문적인 판단을 유지하면서 지식 검색, 조사 및 검토 준비를 보험 통계 AI의 실제 영역으로 식별합니다.
Genellipse는 승인된 증거 라이브러리 및 검토 워크플로를 중심으로 Cortex AI의 범위를 지정하여 준비 노력과 소스 참조 품질을 측정할 수 있습니다.
원본 출판물 읽기PwC
계리적 현대화 조사 · 2025
PwC의 설문 조사에서는 지속적인 데이터 준비 노력과 공유 데이터 기반의 격차와 함께 더 높은 보험 통계 효율성에 대한 요구가 강조되었습니다.
Genellipse는 GeneData MVP를 사용하여 소스를 연결하고 조정에 동의하며 준비 시간 및 예외율을 현재 프로세스와 비교할 수 있습니다.
원본 출판물 읽기EY
보험계리적 변환 · 2026
EY는 보고, 보험 준비금 산정, 모델 현대화 전반에 걸쳐 AI에 대해 논의하고 데이터 준비 상태, 검증, 보험 계리사의 책임 확대를 강조합니다.
Genellipse는 모델 비교, 예외 처리 및 명명된 승인 소유 자에 동의하면서 AegisNow 프로세스를 Cortex AI 지원과 연결할 수 있습니다.
원본 출판물 읽기KPMG
더욱 폭넓은 보험 혁신 · 2026
KPMG는 고립된 AI 실험에서 워크플로 실행으로의 전환을 통해 운영, 계리, 기술 팀을 하나로 모으는 방법을 설명합니다.
Genellipse는 기존 관리 시스템의 핸드오프를 보험 통계 분석으로 매핑한 다음 합의된 비즈니스 결과에 따라 API 연결 및 자동화의 우선순위를 지정할 수 있습니다.
원본 출판물 읽기McKinsey
보다 폭넓은 보험 인수 혁신 · 2026
McKinsey는 전문가의 판단을 유지하면서 정보와 의사결정 지원을 연결하는 AI 기반 인수 운영 체제를 설명합니다.
Genellipse는 AegisNow 운영 데이터와 GeneAnalytics 포트폴리오 보기가 어떻게 인수팀과 보험계리팀 간의 피드백을 지원하는지 탐색할 수 있습니다.
원본 출판물 읽기BCG
포트폴리오 관리 확대 · 2026
BCG는 재산 및 사상자 포트폴리오 관리에서 에이전트 AI를 조사하여 정보와 분석을 연결하여 더욱 반응적인 포트폴리오 결정을 내립니다.
Genellipse는 공유 GeneData 기반 및 Cortex AI 워크플로의 범위를 지정하여 보험 통계 및 인수 검토를 위한 포트폴리오 분석을 준비할 수 있습니다.
원본 출판물 읽기일반적인 질문
범위, 실제 고려 사항, 팀을 위한 유용한 시작점을 살펴보세요.
Genellipse는 승인된 방법, 도구 및 사용 가능한 인터페이스로 시작합니다. MVP는 책임 있는 모델 소유자나 승인된 방법론을 변경하지 않고도 어떤 단계를 연결하고 자동화할 수 있는지 평가합니다.
측정 가능한 준비 또는 조정 노력, 사용 가능한 기록 데이터 및 지명된 검토자가 포함된 반복 프로세스를 선택합니다. 예약 주기 준비는 하나의 옵션입니다. 적절한 시작점은 우선순위와 데이터 준비 상태에 따라 다릅니다.