IA ATUARIAL

Menos preparação.
Mais tempo para a análise e o julgamento atuarial.

Conecte preparação de dados, reservas, precificação, análise de capital e governança de modelo em um fluxo de trabalho revisável. Genellipse reúne AegisNow, GeneData e Cortex AI em torno dos métodos, responsabilidades e ambiente operacional de sua equipe atuarial.

Conceptual illustration of actuarial specialists reviewing analytical evidence

A PRACTICAL FIRST STEP WITH GENELLIPSE

Actuarial AI.
Start now.

Explore the models, calculations and reports behind actuarial decisions, with life, annuities and valuation in depth.

Explore the presentation

Models and reports your actuarial team can inspect.

The expanded presentation connects model inputs and assumptions to numerical outputs, review processes and report examples. Worked examples use synthetic data, with assumptions and calculation boundaries stated.

01

Life and annuity valuation

Follow policy-level decrements, projected premiums and benefits, reserves, longevity effects and assumption sensitivities.

02

Profitability and ALM

Examine profit emergence, traditional embedded value, required capital, asset and liability cash flows, duration and rate stresses.

03

Reserving, pricing and capital

Compare reserving methods, frequency and severity, loss distributions, tail-risk measures and capital calculations.

04

Charts and review reports

Inspect worked cash-flow charts and sample valuation, experience, IFRS 17, capital and model-validation reports.

A working demonstration against your valuation.

Bring a life or annuity portfolio, its approved basis and your current reports. Compare projected cash flows, reserve components and sensitivities before agreeing the implementation scope.

Discuss your first workflow
56-slide presentation · EnglishPowerPointPDFExplore industry perspectives

Conecte todas as etapas do fluxo de trabalho atuarial.

  1. Entradas confiáveis

    Genellipse ajuda a definir reconciliações, propriedade de dados e extrações versionadas em GeneData. Uma análise reproduzível começa sabendo o que aconteceu nela.

  2. Análise controlada

    Escopo AegisNow em torno de métodos e premissas atuariais aprovados. Registre versões de modelo, entradas e substituições para que um revisor possa reproduzir o resultado.

  3. Evidência e explicação

    Cortex AI pode ajudar a preparar comentários sobre o movimento, reunir evidências de apoio e sinalizar informações ausentes. Os atuários validam as explicações e exercem julgamento profissional.

  4. Revisão e aprovação

    Preservar o histórico de revisão, a justificativa da decisão e a aprovação final. Combine o uso pretendido e o proprietário atuarial responsável antes de divulgar um resultado.

A IA oferece suporte à preparação e análise. Os atuários qualificados continuam responsáveis ​​pela metodologia, pressupostos, validação, julgamento profissional e aprovação. As capacidades e integrações do produto são confirmadas durante a definição do escopo.

EXPERIÊNCIA EM SEGUROS. UM PARCEIRO DE TRANSFORMAÇÃO.

Explore as capacidades do AegisNow

Explore cada disciplina com uma apresentação de slides detalhada, um PowerPoint em inglês e um PDF pronto para LinkedIn.

EXEMPLO DO CICLO DE CÁLCULO DE PROVISÕES

Dos dados de origem à aprovação atuarial.

Considere uma seguradora preparando sua revisão trimestral de reservas em sistemas separados de sinistros, administração de apólices e resseguros. Genellipse pode ajudar a conectar o trabalho em um ciclo rastreável, começando com os sistemas e métodos aprovados que a equipe já utiliza.

Este é um design de engajamento ilustrativo. A configuração do produto, as integrações e os critérios de aceitação são acordados com sua equipe durante a definição do escopo.

  1. Combine a pergunta e a linha de base

    Comece com um portfólio e um trimestre anterior revisado. Genellipse trabalha com o proprietário atuarial para registrar o método aprovado, limites de materialidade, esforço atual e critérios de aceitação.

    Fase de entrega

    Um escopo acordado e uma linha de base de comparação.

  2. Preparar e reconciliar os dados

    Conecte extratos de apólices, sinistros, prêmios e resseguros por meio de APIs disponíveis ou transferências controladas de arquivos. Use GeneData para rastrear transformações, investigar exceções e congelar o instantâneo de entrada aprovado.

    Fase de entrega

    Insumos reconciliados com propriedade e linhagem.

  3. Execute cálculos aprovados

    Configure o fluxo de trabalho AegisNow acordado em torno de modelos e suposições aprovadas. Retenha identificadores de execução, versões de modelo e substituições; compare os resultados com o histórico revisado antes de expandir o escopo.

    Fase de entrega

    Um cálculo reproduzível e registro de comparação.

  4. Investigar movimentos

    Utilize GeneAnalytics para comparar períodos e segmentos. Cortex AI pode reunir evidências relevantes e elaborar explicações para alterações em reivindicações, exposições, suposições e recuperações cedidas. O atuário verifica o raciocínio.

    Fase de entrega

    Análise de movimento vinculada a evidências de apoio.

  5. Revise exceções e decisões

    Encaminhe itens não resolvidos para proprietários nomeados. Genellipse pode conectar evidências GeneComply e revisar processos, enquanto GeneSecure oferece suporte à investigação de eventos de segurança relevantes. Os revisores confirmam que a análise está pronta para aprovação.

    Fase de entrega

    Resoluções registradas, comentários de revisão e evidências de controle.

  6. Aprovar e reter o registro

    O proprietário atuarial autorizado assina a conclusão. Preserve o pacote aprovado e suas versões de suporte e meça o esforço do ciclo e analise a qualidade em relação à linha de base antes de decidir o que automatizar em seguida.

    Fase de entrega

    Um pacote de decisões aprovado e um plano de melhoria medido.

Explorar o processo de cálculo de provisões

Como os produtos Genellipse contribuem.

Genellipse trabalha com suas equipes atuariais, de dados, de tecnologia e de controle para selecionar os produtos necessários para o resultado acordado. Os modelos e sistemas existentes continuam a fazer parte da avaliação da integração.

GeneData

Entradas confiáveis

Conecte extratos legados e fontes modernas, padronize definições e retenha a linhagem de dados para que a equipe atuarial possa explicar a origem de cada entrada.

AegisNow

Contexto atuarial e de seguros

Traga operações de reservas, preços, resseguros e seguros em um fluxo de trabalho acordado com suposições versionadas e revisão responsável.

Cortex AI

Assistência com controles de governança

Coordenar tarefas de agentes aprovados, recuperar evidências e preparar análises preliminares dentro de permissões definidas e limites de aprovação humana.

GeneAnalytics

Apoio à decisão

Apresentar movimentos de períodos, comparações de portfólio e resultados de cenários para que os revisores possam investigar os fatores por trás dos números.

GeneComply

Controles e evidências

Organize controles relevantes, documentos de apoio e analise responsabilidades para que as evidências permaneçam conectadas às decisões que apoiam.

GeneSecure

Investigação de segurança

Leve acesso relevante e telemetria de segurança aos fluxos de trabalho de investigação, ajudando as equipes de segurança a examinar eventos que afetam dados atuariais confidenciais.

EXPLORE A OPORTUNIDADE

Doze pontos de partida para sua equipe.

Comece com um ciclo e uma linha de base reproduzível.

Escolha um portfólio, período de relatório e método aprovado. Genellipse pode mapear os dados de origem, configurar um fluxo de trabalho com escopo definido e comparar o resultado com uma análise histórica revisada. Combine tolerâncias de reconciliação, tratamento de exceções e responsabilidades de aprovação antes do início do MVP.

Meça a eficiência e o controle juntos.

Monitore horas de preparação, exceções de reconciliação, tempo de nova execução, esforço de revisão e rastreabilidade. Modele o valor da capacidade liberada juntamente com os custos de implementação, licenciamento, operação e validação. A melhoria da velocidade por si só não estabelece a adequação das reservas, a adequação dos preços ou a conformidade regulamentar.

Deixe o MVP com um pacote de decisões.

Os resultados acordados podem incluir um instantâneo de dados certificado, execução reproduzível, análise de movimentos, registro de suposições, evidências de validação e uma recomendação de implementação em fases. Seu proprietário atuarial determina se as evidências apoiam o próximo estágio.

Crie um caso de ROI que sua equipe possa verificar.

Genellipse pode ajudar a medir um ciclo comparável antes e depois do MVP: horas de preparação e revisão, tempo para resolver exceções, duração da nova execução e a proporção de resultados com evidências de apoio completas. Inclua integração, licenciamento, operação, treinamento e validação contínua na estimativa de custos.

As horas liberadas representam a capacidade. Conte-os como poupança de dinheiro apenas quando for possível obter uma redução real de despesas e evite contar o mesmo benefício duas vezes. A liberação de reservas, a melhoria dos preços ou a redução dos requisitos de capital exigem evidências separadas e aprovação atuarial.

Explorar a calculadora de ROI do cálculo de provisões

PERSPECTIVAS DA INDÚSTRIA

Transforme o pensamento da indústria em um ponto de partida prático.

Estas publicações exploram a modernização atuarial e o uso mais amplo da IA ​​em seguros. Cada perspectiva abaixo está combinada com a abordagem proposta por Genellipse para aplicar a ideia em um envolvimento com escopo definido.

Fontes revisadas em setembro de 2026. Os resumos são a interpretação de Genellipse de publicações independentes; as empresas citadas não endossam Genellipse ou seus produtos. As publicações originais podem estar disponíveis apenas em inglês.

Deloitte

Operações atuariais · 2026

Comece com o trabalho em torno dos modelos.

A Deloitte identifica a recuperação de conhecimento, investigação e preparação de revisão como áreas práticas para IA atuarial, com julgamento profissional mantido.

Como a Genellipse pode ajudar

Genellipse pode definir o escopo do Cortex AI em torno de uma biblioteca de evidências aprovada e revisar o fluxo de trabalho, medindo o esforço de preparação e a qualidade das referências de origem.

Leia a publicação original

PwC

Pesquisa de modernização atuarial · 2025

Torne os dados confiáveis ​​parte do caso de negócios.

A pesquisa da PwC destaca o esforço persistente de preparação de dados e as lacunas nas bases de dados compartilhadas, juntamente com a demanda por maior eficiência atuarial.

Como a Genellipse pode ajudar

Genellipse pode usar um MVP GeneData para conectar fontes, concordar reconciliações e comparar horas de preparação e taxas de exceção com o processo atual.

Leia a publicação original

EY

Transformação atuarial · 2026

Combine automação com supervisão atuarial.

A EY discute IA em relatórios, reservas e modernização de modelos, enfatizando a prontidão dos dados, validação e a evolução das responsabilidades dos atuários.

Como a Genellipse pode ajudar

Genellipse pode conectar um processo AegisNow com assistência Cortex AI enquanto concorda em comparações de modelos, tratamento de exceções e proprietários de aprovação nomeados.

Leia a publicação original

KPMG

Transformação mais ampla de seguros · 2026

Melhore o fluxo de trabalho completo do negócio.

KPMG descreve a mudança de experimentos isolados de IA para execução de fluxo de trabalho, reunindo equipes operacionais, atuariais e de tecnologia.

Como a Genellipse pode ajudar

Genellipse pode mapear transferências de sistemas de administração legados para análise atuarial e, em seguida, priorizar conexões de API e automação em relação aos resultados de negócios acordados.

Leia a publicação original

McKinsey

Transformação mais ampla de subscrição · 2026

Conecte decisões de subscrição e feedback do portfólio.

A McKinsey descreve um sistema operacional de subscrição habilitado para IA que conecta informações e suporte à decisão, preservando o julgamento humano especializado.

Como a Genellipse pode ajudar

Genellipse pode explorar como os dados operacionais AegisNow e as visualizações do portfólio GeneAnalytics apoiam o feedback entre as equipes de subscrição e atuariais.

Leia a publicação original

BCG

Gestão mais ampla de portfólio · 2026

Traga a IA para o gerenciamento de portfólio.

O BCG examina a IA de agentes no gerenciamento de portfólio de propriedades e acidentes, conectando informações e análises para decisões de portfólio mais responsivas.

Como a Genellipse pode ajudar

Genellipse pode definir o escopo de uma base GeneData compartilhada e do fluxo de trabalho Cortex AI para preparar análise de portfólio para revisão atuarial e de subscrição.

Leia a publicação original

PERGUNTAS COMUNS

Detalhes que ajudam
você decide.

Explore o escopo, as considerações práticas e um ponto de partida útil para sua equipe.

Podemos manter nossos modelos atuariais existentes?

Genellipse começa com seus métodos aprovados, ferramentas e interfaces disponíveis. O MVP avalia quais etapas podem ser conectadas e automatizadas sem alterar o proprietário do modelo responsável ou a metodologia aprovada.

Por onde uma equipe atuarial deve começar?

Selecione um processo recorrente com preparação mensurável ou esforço de reconciliação, dados históricos disponíveis e um revisor nomeado. A preparação do ciclo de reserva é uma opção; o ponto de partida apropriado depende das suas prioridades e da disponibilidade dos dados.