来自档案
以一个值得解决的问题开始新的一年。
人工智能议程应该从商业目的、负责任的所有者和有用的措施开始。
回顾专栏准备此存档于 版本日期确定了它在每周系列中的位置。
我希望我们今年的第一次领导力对话从工作开始。人们在哪里浪费时间？哪些决策缺乏可靠的信息？客户在哪里会遇到本可以避免的延误？这些问题为技术赋予了目的，并为团队提供了改变的理由。
用普通语言描述问题
“引入人工智能”的提案几乎没有告诉我我们想要的结果。帮助索赔审核员查找相关文件并识别缺失信息的建议更加清晰。它命名了一个人、一项任务和一个困难。它还允许审核者在平台决策变得昂贵之前质疑我们的理解是 否正确。
给予改善业主
演示结束后必须有人负责流程。我会要求该所有者描述当前的工作流程、可接受的结果质量以及需要经验判断的例外情况。然后，技术同事可以评估数据和集成要求。财务可以帮助区分真正的节省和仅仅转移到另一个团队的时间。
第一个承诺要小到足以学习
在Genellipse，我希望我们通过证据赢得下一阶段的合作伙伴关系。选择一个封闭的工作流程，商定如何评估它，并与工作人员一起检查结果。在评估中包括审查、纠正和支持的努力。我对开幕周的问题很简单：如果人工智能这个词从提案中消失，哪个问题仍然值得我们关注？
Genellipse如何提供帮助
Genellipse 可以帮助您的领导和运营团队定义重点人工智能机会、记录当前工作流程并就评估标准达成一致。我们的咨询、数据和人工智能团队可以一起检查可行性，以便第一个计划有明确的业务所有者、适当的范围以及决定下一步做什么的实际基础。
从思考到实践
与 Genellipse 讨论这个问题
