DO ARQUIVO
Dados confiáveis são uma responsabilidade operacional.
Um modelo capaz não consegue resolver uma discussão sobre o significado da informação.
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Quando duas equipes discordam sobre um número, adicionar uma interface de IA não elimina a discordância. Pode simplesmente tornar a informação contestada mais fácil de repetir. Antes de pedirmos a um sistema que raciocine sobre os dados de negócios, quero que entendamos quem é o dono do seu significado.
Encontre a definição por trás do campo
Um cliente, uma apólice ativa ou um caso concluído podem significar coisas diferentes em sistemas diferentes. Essas diferenças podem ser legítimas, mas precisam ser visíveis. Uma conversa útil sobre dados reúne o proprietário da empresa e o proprietário técnico para chegar a um acordo sobre definições, tempo de atualização e circunstâncias nas quais um campo pode ser confiável.
Trate questões de qualidade como trabalho a ser gerenciado
Informações faltantes e registros inconsistentes precisam de um caminho para resolução. Quem recebe a questão, como é avaliado o seu impacto e como é que uma correção chegará aos utilizadores a jusante? Um painel de qualidade sem processo operacional pode se tornar outro local onde problemas são observados, mas permanecem sem solução.
Construa uma base que as pessoas possam questionar
Minha expectativa para uma iniciativa de dados é que alguém possa rastrear um resultado importante até a fonte relevante e compreender suas limitações. No Genellipse, esse princípio conecta a engenharia de dados ao uso comercial prático. Eu começaria com um pequeno conjunto de decisões e as informações das quais elas dependem. Estabeleça confiança aí, meça o esforço necessário para mantê-la e expanda a base à medida que a organização aprende.
Como a Genellipse pode ajudar
GeneData traz engenharia de dados, armazenamento, análise e governança em uma plataforma compartilhada. Genellipse pode ajudar a avaliar as informações necessárias para uma decisão de negócios selecionada, identificar lacunas de qualidade e propriedade e planejar as conexões necessárias. O objetivo é uma base de dados utilizável com definições claras, rastreabilidade e um processo operacional para resolução de problemas.
DA REFLEXÃO À PRÁTICA
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