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DO ARQUIVO

Aprender com IA deve deixar o aluno mais capaz.

O novo período letivo é um momento útil para reconsiderar a finalidade da assistência.

Edição retrospectivaPreparado para este arquivo em A data de edição identifica seu lugar na série semanal.

Ilustração conceitual

À medida que estudantes e educadores iniciam um novo semestre em muitos lugares, quero voltar a uma questão básica: o que alguém deve ser capaz de compreender e fazer depois de usar uma ferramenta de IA? A resposta deve orientar a tarefa, a avaliação e o apoio em torno dela.

Use assistência para revelar pensamentos

Uma ferramenta de IA pode ajudar o aluno a comparar explicações, praticar um método ou identificar questões a serem investigadas. A atividade de aprendizagem ainda deve tornar visível o raciocínio da pessoa. Peça-lhes que expliquem a escolha que fizeram, verifiquem uma afirmação importante ou discutam por que uma abordagem alternativa poderia ser melhor.

Dê aos educadores e mentores um papel claro

As pessoas que orientam a aprendizagem precisam de tempo para examinar as ferramentas e decidir onde elas se encaixam. A orientação da UNESCO sobre IA generativa na educação enfatiza a capacidade humana e uma abordagem centrada no ser humano. Eu levaria esse princípio também para colocações na indústria: a supervisão e o feedback devem apoiar o desenvolvimento do aluno, em vez de focar apenas na velocidade do resultado.

Conecte padrões acadêmicos e práticos

Para os relacionamentos universitários de Genellipse, quero uma ponte entre a exploração e a entrega responsável. Um protótipo pode ser um resultado de aprendizagem valioso sem estar pronto para produção. Ajude os participantes a compreender essa distinção e a avaliação necessária para avançar. Uma colaboração forte deixa os alunos com melhor julgamento e a empresa com uma compreensão mais clara do problema, incluindo questões que permanecem em aberto.

Como a Genellipse pode ajudar

Genellipse pode ajudar a conectar um objetivo de aprendizagem acadêmica a um problema prático de dados, software ou IA. Através de uma colaboração universitária com escopo definido, os participantes podem examinar requisitos, construir e avaliar um protótipo e documentar o que permanece sem solução. O envolvimento deve definir a supervisão e os resultados da aprendizagem juntamente com o trabalho técnico, sendo a adoção da produção tratada como uma decisão separada.

DA REFLEXÃO À PRÁTICA

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Abdollah DehnashiFundador e CEOGenellipse

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